钛合金高速铣削过程振动检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 钛合金铣削振动的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 铣削振动检测方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 铣削振动信号测试方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 铣削振动信号特征量提取方法研究现状 | 第13页 |
| 1.3.3 铣削振动信号的检测算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题的来源及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 钛合金铣削振动试验研究与分析 | 第15-24页 |
| 2.1 铣削振动的测试试验 | 第15-19页 |
| 2.1.1 铣削振动变切深实验方案设计 | 第15-16页 |
| 2.1.2 测试传感器的选择 | 第16-18页 |
| 2.1.3 铣削振动信号的采集系统 | 第18-19页 |
| 2.2 刀具/刀柄的固有频率测试 | 第19-23页 |
| 2.2.1 模态试验原理及目的 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模态试验的主要步骤 | 第20-22页 |
| 2.2.3 模态试验结果分析 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 铣削振动信号分析技术 | 第24-34页 |
| 3.1 铣削振动信号预处理方法 | 第24-25页 |
| 3.2 铣削振动信号的时/频域特征分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 刀具/工件振动时域信号特点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 铣削振动信号的频域分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 傅里叶变换分析 | 第27页 |
| 3.2.4 高阶谱分析 | 第27-28页 |
| 3.3 铣削振动信号的小波分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 小波与小波包 | 第29-30页 |
| 3.3.2 小波能量谱分析 | 第30-31页 |
| 3.4 振动信号的特征量常用方法 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于小波特征和支持向量机的振动检测方法 | 第34-40页 |
| 4.1 支持向量机分类与应用 | 第34-37页 |
| 4.1.1 广义最优分类面 | 第34-36页 |
| 4.1.2 内积核函数的选择 | 第36页 |
| 4.1.3 SVM 训练算法与参数选择 | 第36-37页 |
| 4.2 小波 SVM 应用于切削状态检测 | 第37-38页 |
| 4.3 铣削颤振检测的实验验证 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 铣削振动检测系统的设计 | 第40-44页 |
| 5.1 振动检测系统开发软件介绍 | 第40页 |
| 5.2 振动检测系统的设计 | 第40-41页 |
| 5.3 颤振识别系统界面介绍 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
