数据挖掘系统支撑下的高考志愿填报在线咨询系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内志愿填报指导系统发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 数据挖掘在高考数据分析方面的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 本文结构框架 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-27页 |
| 2.1 Java EE平台 | 第15-16页 |
| 2.2 SSH架构介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Struts | 第16页 |
| 2.2.2 Spring | 第16-17页 |
| 2.2.3 Hibernate | 第17页 |
| 2.2.4 SSH框架集成 | 第17-18页 |
| 2.3 NetBeans编程平台 | 第18-19页 |
| 2.4 SQL Server平台 | 第19页 |
| 2.5 数据仓库 | 第19-21页 |
| 2.6 ETL | 第21-23页 |
| 2.7 多维数据集 | 第23页 |
| 2.8 OLAP | 第23-25页 |
| 2.9 数据挖掘 | 第25-27页 |
| 第3章 填报咨询系统分析与设计 | 第27-33页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.3 系统主要功能 | 第29-31页 |
| 3.4 系统建设方案 | 第31-33页 |
| 第4章 填报咨询系统的实现 | 第33-41页 |
| 4.1 系统开发 | 第33-37页 |
| 4.1.1 数据库设计 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据持久层设计 | 第34-36页 |
| 4.1.3 业务逻辑层的实现 | 第36页 |
| 4.1.4 表示层的实现 | 第36-37页 |
| 4.2 关键问题 | 第37-38页 |
| 4.3 数据挖掘系统集成 | 第38-41页 |
| 第5章 后台数据挖掘系统的支撑 | 第41-65页 |
| 5.1 招生数据挖掘系统体系结构 | 第41-42页 |
| 5.2 数据仓库 | 第42-50页 |
| 5.2.1 数据仓库需求分析 | 第43页 |
| 5.2.2 数据仓库的设计 | 第43-45页 |
| 5.2.3 数据仓库的实现 | 第45-50页 |
| 5.3 ETL实现 | 第50-51页 |
| 5.4 多维数据集 | 第51-54页 |
| 5.5 OLAP | 第54-61页 |
| 5.5.1 SSAS的OLAP实现 | 第55-56页 |
| 5.5.2 SSRS报表服务 | 第56页 |
| 5.5.3 OLAP分析实例 | 第56-61页 |
| 5.6 数据挖掘 | 第61-63页 |
| 5.6.1 决策树实现影响考生录取因素的挖掘 | 第61-62页 |
| 5.6.2 关联规则实现填报相关院校的信息挖掘 | 第62-63页 |
| 5.7 对填报咨询系统的支撑 | 第63-65页 |
| 第6章 志愿填报咨询实例剖析 | 第65-67页 |
| 6.1 系统登录 | 第65页 |
| 6.2 完善资料 | 第65页 |
| 6.3 系统志愿推荐 | 第65-66页 |
| 6.4 系统模拟 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第73页 |
