| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的研究方法 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第11-20页 |
| 2.1 大数据概述 | 第11页 |
| 2.2 大数据分析技术 | 第11-12页 |
| 2.3 云计算 | 第12-15页 |
| 2.4 HADOOP平台 | 第15-19页 |
| 2.4.1 HDFS介绍 | 第16-17页 |
| 2.4.2 Map Reduce说明 | 第17-18页 |
| 2.4.3 Hive | 第18页 |
| 2.4.4 HBase | 第18页 |
| 2.4.5 Zoo Keeper简介 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 地铁轨道交通信息系统 | 第20-32页 |
| 3.1 武汉地铁轨道交通大数据应用现状 | 第20页 |
| 3.2 地铁轨道交通智能化系统的构成 | 第20-28页 |
| 3.2.1 综合监控系统 | 第21-23页 |
| 3.2.2 乘客资讯系统 | 第23页 |
| 3.2.3 综合安防系统 | 第23-25页 |
| 3.2.4 自动售检票系统 | 第25-26页 |
| 3.2.5 通信系统 | 第26-27页 |
| 3.2.6 信号系统 | 第27-28页 |
| 3.3 地铁轨道交通数据挖掘平台 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于大数据的武汉地铁轨道交通信息系统应用探索 | 第32-42页 |
| 4.1 基于大数据的武汉地铁客流数据运用和处理 | 第32-34页 |
| 4.1.1 应用实例 | 第32页 |
| 4.1.2 应用效果 | 第32-34页 |
| 4.2 基于大数据的武汉地铁运行保养维修 | 第34-36页 |
| 4.2.1 应用实例 | 第34-35页 |
| 4.2.2 应用效果 | 第35-36页 |
| 4.3 基于大数据的武汉地铁行车查询报表平台 | 第36-37页 |
| 4.3.1 应用实例 | 第36-37页 |
| 4.3.2 应用效果 | 第37页 |
| 4.4 基于大数据的武汉地铁运行评价平台 | 第37-39页 |
| 4.4.1 应用实例 | 第38-39页 |
| 4.4.2 应用效果 | 第39页 |
| 4.5 基于大数据的武汉地铁节能环保运行应用 | 第39-41页 |
| 4.5.1 应用实例 | 第39-40页 |
| 4.5.2 应用效果 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 全文总结 | 第42页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |