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面向校园的智能视频分析系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 项目背景与意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 论文内容与结构第12-14页
2 智能视频分析相关理论与技术第14-21页
    2.1 运动目标检测方法介绍第15-17页
    2.2 运动目标跟踪方法介绍第17-19页
    2.3 入侵检测相关技术介绍第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 智能视频分析系统需求分析第21-27页
    3.1 智能视频分析系统总体分析第21-22页
    3.2 智能视频分析系统功能性需求第22-24页
    3.3 智能视频分析系统非功能性需求第24-25页
    3.4 智能视频分析系统可行性分析第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
4 智能视频分析系统设计第27-45页
    4.1 智能视频分析系统总体设计第27-28页
    4.2 视频图像采集模块设计第28-29页
    4.3 运动目标检测模块设计第29-35页
        4.3.1 视频图像预处理第29-30页
        4.3.2 改进的GMM的前景目标检测第30-35页
        4.3.3 视频图像后处理第35页
    4.4 运动目标跟踪模块设计第35-43页
        4.4.1 改进的均值漂移法目标跟踪第37-39页
        4.4.2 核相关滤波目标跟踪第39-41页
        4.4.3 改进的运动目标跟踪算法第41-43页
    4.5 目标入侵检测模块设计第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
5 智能视频分析系统实现第45-51页
    5.1 系统界面及视频采集实现第46-47页
    5.2 运动目标检测模块实现第47-49页
    5.3 运动目标跟踪模块实现第49-50页
    5.4 目标入侵检测模块实现第50页
    5.5 本章小结第50-51页
6 智能视频分析系统评估及演示第51-60页
    6.1 实验数据集介绍第51-52页
    6.2 系统方法评估第52-55页
    6.3 系统演示第55-59页
    6.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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