基于UBI的车辆个性化保险费率厘定模式研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.2.1 车险费率厘定的现状分析 | 第12-13页 |
1.2.2 UBI车险的现状分析 | 第13-15页 |
1.2.3 相关性算法的现状分析 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.4 小结 | 第16-19页 |
第二章 传统车险费率厘定模式分析 | 第19-29页 |
2.1 传统车险费率厘定模式 | 第19-20页 |
2.2 传统车险费率厘定相关因子 | 第20-25页 |
2.2.1 车相关因子 | 第20-22页 |
2.2.2 人相关因子 | 第22-25页 |
2.3 传统车险费率厘定的模型方法分析 | 第25-27页 |
2.3.1 全局风险法 | 第25-26页 |
2.3.2 分类风险法 | 第26页 |
2.3.3 个体风险法 | 第26-27页 |
2.4 传统车险费率厘定模式案例分析 | 第27页 |
2.5 小结 | 第27-29页 |
第三章 基于UBI建立的车险费率厘定模型构建 | 第29-45页 |
3.1 UBI车险费率厘定的模式 | 第29-30页 |
3.2 UBI车险费率厘定的实现 | 第30-32页 |
3.2.1 实施技术架构 | 第30-31页 |
3.2.2 实施要素 | 第31-32页 |
3.3 模型构建设计 | 第32页 |
3.4 模型构建过程 | 第32-43页 |
3.4.1 因子数据源选取 | 第32-33页 |
3.4.2 相关因素确定 | 第33-34页 |
3.4.3 数据采集及处理 | 第34-40页 |
3.4.4 模型算法选取 | 第40-41页 |
3.4.5 理赔相关性挖掘 | 第41-42页 |
3.4.6 获得调整系数 | 第42-43页 |
3.4.7 计算最终保费 | 第43页 |
3.5 模型效果分析 | 第43-44页 |
3.6 小结 | 第44-45页 |
第四章 基于UBI的车险费率厘定模型的测试验证 | 第45-61页 |
4.1 驾驶行为数据处理 | 第45-46页 |
4.2 驾驶行为与理赔风险相关性挖掘 | 第46-58页 |
4.2.1 模型配置 | 第46-48页 |
4.2.2 模型运算 | 第48-54页 |
4.2.3 结果分析 | 第54-56页 |
4.2.4 效果评估 | 第56-58页 |
4.3 建立调整系数 | 第58页 |
4.4 最终费率及保费确定 | 第58-59页 |
4.5 小结 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-65页 |
5.1 结论 | 第61-63页 |
5.1.1 主要工作总结 | 第61-62页 |
5.1.2 创新之处 | 第62页 |
5.1.3 所存在的不足 | 第62-63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
附录A 人保车险原始保险费率 | 第71-72页 |
附录B 不同出险对应无赔偿优待系数 | 第72-73页 |
附录C 问卷表 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75页 |