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不同辐射模型的比较及其对APSIM模型模拟效果的影响

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-25页
    1.1 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-21页
        1.2.1 太阳辐射模型研究第10-14页
        1.2.2 主要作物模型辐射估算方法第14-19页
        1.2.3 APSIM模型应用概况第19-21页
    1.3 研究目标、内容和技术路线第21-25页
        1.3.1 研究目标第21-22页
        1.3.2 研究的内容第22页
        1.3.3 技术路线第22-25页
第二章 材料与方法第25-35页
    2.1 研究区域概括第25-26页
    2.2 数据资料第26-27页
        2.2.1 日太阳辐射模型所需的资料第26-27页
        2.2.2 APSIM模型所需的资料第27页
    2.3 研究方法第27-35页
        2.3.0 五个常见日太阳总辐射估算模型第28-30页
        2.3.1 APSIM模型描述第30-31页
        2.3.2 APSIM参数调试方法第31-32页
        2.3.3 六种模拟方案的设定第32页
        2.3.4 日太阳辐射模型效果评价方法第32-33页
        2.3.5 APSIM模型效果评价方法第33-34页
        2.3.6 辐射误差引起的产量误差(△Ci)的定义第34-35页
第三章 五个常见日太阳总辐射模型在华北地区的有效性验证及分析第35-47页
    3.1 五个日太阳辐射模型经验系数的确定第35-37页
    3.2 代表站点日太阳总辐射的模拟效果第37-39页
    3.3 不同季节代表站点日太阳总辐射的模拟效果第39-42页
    3.4 不同天气条件下代表站点日太阳总辐射的估算效果第42-44页
    3.5 本章小结第44-47页
第四章 APSIM模型在研究区域适用性评价第47-55页
    4.2 作物遗传参数的确定第47-48页
    4.3 APSIM模型调参结果第48-51页
    4.4 APSIM模型验证结果第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 不同辐射模型对APSIM模型模拟效果的影响第55-67页
    5.1 作物模型模拟方案第55-57页
    5.2 实测逐日太阳总辐射驱动下APSIM模拟玉米产量结果误差分析第57-58页
    5.3 生长期内5个日太阳总辐射模型的误差分析第58-60页
    5.4 估算太阳总辐射驱动下APSIM模拟结果误差分析第60-63页
    5.5 估算太阳总辐射驱动APSIM模型时误差传输分析第63-65页
    5.6 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-73页
    6.1 主要结论第67-69页
    6.2 创新性第69-70页
    6.3 讨论与展望第70-73页
参考文献第73-89页
致谢第89-91页
个人简历第91页

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