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面向机坪管制移交的场面运行优化问题研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 场面运行的研究现状第11-13页
        1.2.2 神经网络研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-16页
第二章 机坪管制运行分析与场面建模第16-25页
    2.1 机坪管制对场面运行的影响第16-18页
    2.2 机坪管制移交规则第18-20页
    2.3 机场场面结构简化第20-24页
    2.4 场面活动模型第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于CPCNN的静态滑行路径规划第25-40页
    3.1 耦合神经网络(CPNN)第25-28页
        3.1.1 人工神经网络的结构第25-26页
        3.1.2 脉冲耦合神经网络结构第26-27页
        3.1.3 PCNN神经元的内部活动过程第27-28页
    3.2 竞争性脉冲耦合神经网络(CPCNN)第28-35页
        3.2.1 On-Forward/Off-backward竞争机制第28-30页
        3.2.2 竞争性耦合神经网络模型第30-33页
        3.2.3 竞争性耦合神经网络模型基本特征第33-35页
    3.3 基于CPCNN的静态滑行路径规划算法设计第35-36页
    3.4 仿真算例第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于人工势场法和CPCNN的动态滑行路径规划第40-52页
    4.1 基于人工势场法确定虚拟路权第40-42页
        4.1.1 人工势场法第40-41页
        4.1.2 确定滑行路段虚拟路权第41-42页
    4.2 动态滑行过程中的冲突分析第42-46页
        4.2.1 交叉冲突分析第43-45页
        4.2.2 追尾冲突分析第45页
        4.2.3 对头冲突分析第45-46页
    4.3 基于改进的CPCNN算法设计第46-48页
    4.4 仿真算例第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 航空器滑行调度辅助决策系统第52-63页
    5.1 系统需求分析与框架设计第52-54页
        5.1.1 系统需求与功能第52页
        5.1.2 系统总体框架第52-54页
    5.2 系统模块第54-56页
        5.2.1 机场模型生成模块第54-55页
        5.2.2 运行参数设置模块第55页
        5.2.3 飞机流生成模块第55页
        5.2.4 优化方案生成模块第55-56页
        5.2.5 仿真结果运行与控制模块第56页
        5.2.6 运行数据输出模块第56页
    5.3 系统主界面及功能介绍第56-62页
        5.3.1 场面运行环境第57-58页
        5.3.2 运行参数设置第58-59页
        5.3.3 飞机流第59页
        5.3.4 仿真运行与控制第59-60页
        5.3.5 辅助功能第60-61页
        5.3.6 运行数据输出第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文工作第63页
    6.2 工作展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71-72页
附录 系统部分代码第72-88页

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