摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 场面运行的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 神经网络研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
第二章 机坪管制运行分析与场面建模 | 第16-25页 |
2.1 机坪管制对场面运行的影响 | 第16-18页 |
2.2 机坪管制移交规则 | 第18-20页 |
2.3 机场场面结构简化 | 第20-24页 |
2.4 场面活动模型 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于CPCNN的静态滑行路径规划 | 第25-40页 |
3.1 耦合神经网络(CPNN) | 第25-28页 |
3.1.1 人工神经网络的结构 | 第25-26页 |
3.1.2 脉冲耦合神经网络结构 | 第26-27页 |
3.1.3 PCNN神经元的内部活动过程 | 第27-28页 |
3.2 竞争性脉冲耦合神经网络(CPCNN) | 第28-35页 |
3.2.1 On-Forward/Off-backward竞争机制 | 第28-30页 |
3.2.2 竞争性耦合神经网络模型 | 第30-33页 |
3.2.3 竞争性耦合神经网络模型基本特征 | 第33-35页 |
3.3 基于CPCNN的静态滑行路径规划算法设计 | 第35-36页 |
3.4 仿真算例 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于人工势场法和CPCNN的动态滑行路径规划 | 第40-52页 |
4.1 基于人工势场法确定虚拟路权 | 第40-42页 |
4.1.1 人工势场法 | 第40-41页 |
4.1.2 确定滑行路段虚拟路权 | 第41-42页 |
4.2 动态滑行过程中的冲突分析 | 第42-46页 |
4.2.1 交叉冲突分析 | 第43-45页 |
4.2.2 追尾冲突分析 | 第45页 |
4.2.3 对头冲突分析 | 第45-46页 |
4.3 基于改进的CPCNN算法设计 | 第46-48页 |
4.4 仿真算例 | 第48-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 航空器滑行调度辅助决策系统 | 第52-63页 |
5.1 系统需求分析与框架设计 | 第52-54页 |
5.1.1 系统需求与功能 | 第52页 |
5.1.2 系统总体框架 | 第52-54页 |
5.2 系统模块 | 第54-56页 |
5.2.1 机场模型生成模块 | 第54-55页 |
5.2.2 运行参数设置模块 | 第55页 |
5.2.3 飞机流生成模块 | 第55页 |
5.2.4 优化方案生成模块 | 第55-56页 |
5.2.5 仿真结果运行与控制模块 | 第56页 |
5.2.6 运行数据输出模块 | 第56页 |
5.3 系统主界面及功能介绍 | 第56-62页 |
5.3.1 场面运行环境 | 第57-58页 |
5.3.2 运行参数设置 | 第58-59页 |
5.3.3 飞机流 | 第59页 |
5.3.4 仿真运行与控制 | 第59-60页 |
5.3.5 辅助功能 | 第60-61页 |
5.3.6 运行数据输出 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 本文工作 | 第63页 |
6.2 工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
附录 系统部分代码 | 第72-88页 |