| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关概念的界定 | 第10-11页 |
| ·科技成果 | 第10-11页 |
| ·科技成果转化 | 第11页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究的方法及创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-19页 |
| ·技术创新和技术扩散理论 | 第14-17页 |
| ·技术创新相关理论 | 第14-16页 |
| ·技术扩散相关理论 | 第16-17页 |
| ·产学研合作理论 | 第17-18页 |
| ·知识产权理论 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 科技成果转化运行机理 | 第19-34页 |
| ·科技成果转化系统分析 | 第19-23页 |
| ·科技成果转化特性 | 第19-20页 |
| ·科技成果转化系统类型 | 第20-21页 |
| ·科技成果转化系统主体及相互关系 | 第21-23页 |
| ·科技成果转化过程 | 第23-26页 |
| ·科技成果转化流程环节 | 第23-24页 |
| ·科技成果转化阶段过程及关系 | 第24-26页 |
| ·科技成果转化模式 | 第26-30页 |
| ·科技成果转化模式类型 | 第26-27页 |
| ·不同国家科技成果转化模式比较 | 第27-29页 |
| ·我国科技成果转化的三种模式 | 第29-30页 |
| ·科技成果转化途径 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 DEA 的科技成果转化效果评价模型及指标体系构建 | 第34-55页 |
| ·科技成果转化效果的一般评价方法 | 第34-38页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第34-36页 |
| ·模糊综合评价法（FCE） | 第36-37页 |
| ·神经网络分析法（BP） | 第37-38页 |
| ·科技成果转化效果的DEA 评价方法 | 第38-41页 |
| ·DEA 主要思想 | 第38-39页 |
| ·DEA 评价方法的选取 | 第39-40页 |
| ·科技成果转化效果的 DEA 模型构建 | 第40-41页 |
| ·科技成果转化效果的DEA 评价指标体系构建 | 第41-54页 |
| ·DEA 评价指标选取原则 | 第41-42页 |
| ·DEA 评价指标选择依据 | 第42-48页 |
| ·DEA 评价指标体系构建 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 我国区域科技成果转化效果 DEA 评价实证 | 第55-65页 |
| ·数据来源 | 第55-58页 |
| ·DEA 计算结果 | 第58-59页 |
| ·DEA 结果分析 | 第59-62页 |
| ·经济效益、社会效益、生态效益分析 | 第59-61页 |
| ·总体情况比较分析 | 第61-62页 |
| ·提升区域科技成果转化效果的对策 | 第62-64页 |
| ·加强科研机构内部激励机制，提升科技人员积极性 | 第62-63页 |
| ·设置科技成果转化相关配套资金支持 | 第63页 |
| ·完善科技成果转化的相关机制，促进投入产出平衡 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第65-66页 |
| ·研究结论 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 主要研究成果 | 第71-72页 |