| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 图清单 | 第10-12页 |
| 缩略语 | 第12-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·选题背景和意义 | 第16-22页 |
| ·网络测量背景 | 第17-21页 |
| ·现有网络测量存在的问题 | 第21-22页 |
| ·论文主要贡献 | 第22-25页 |
| ·论文组织结构 | 第25-28页 |
| 2 大规模DNS根服务器系统的联合测量分析 | 第28-58页 |
| ·DITL联合测量项目背景 | 第29-32页 |
| ·DNS域名系统概述 | 第30-32页 |
| ·DITL DNS测量分析方案设计实现和数据集描述 | 第32-36页 |
| ·测量分析方案描述 | 第32-34页 |
| ·数据分析程序的设计 | 第34-35页 |
| ·数据集描述 | 第35-36页 |
| ·DNS根服务器系统的特性分析 | 第36-50页 |
| ·IPv6的增长 | 第36-40页 |
| ·DNSSec特性 | 第40-44页 |
| ·污染特性 | 第44-48页 |
| ·其他特性 | 第48-50页 |
| ·DNS根服务器系统数据可视化平台 | 第50-53页 |
| ·大规模联合测量的关键性技术 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 3 基于测量的P2P应用特征刻画 | 第58-78页 |
| ·相关工作介绍 | 第59-60页 |
| ·EDonkey系统中的假服务器特征分析 | 第60-66页 |
| ·EDonkey背景和相关工作 | 第60-61页 |
| ·假服务器：测量方案设计 | 第61-63页 |
| ·假服务器：数据集和数据分析 | 第63-66页 |
| ·迅雷系统的测量分析 | 第66-77页 |
| ·迅雷工作流程：测量方案设计 | 第66页 |
| ·迅雷工作流程：数据集和数据分析 | 第66-70页 |
| ·迅雷大文件传输和IPTV | 第70-71页 |
| ·迅雷“盗链”验证和评估 | 第71-75页 |
| ·基于策略的商业运营名服务系统 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 4 基于多组数据集的UDP流特征刻画分析 | 第78-98页 |
| ·基于多组数据集的挖掘研究的重要性 | 第79页 |
| ·UDP流特征测量分析方案 | 第79-85页 |
| ·校园网测量平台搭建 | 第81-84页 |
| ·多组共享数据集信息 | 第84-85页 |
| ·UDP特性分析 | 第85-94页 |
| ·端口分析 | 第87-90页 |
| ·IP地址分析 | 第90-94页 |
| ·基于多组数据集的分析挖掘的关键技术 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 5 流量分类技术的研究及基于流量特征的分类模型评估 | 第98-116页 |
| ·网络流量分类的研究 | 第98-106页 |
| ·流量分类的相关工作 | 第99-101页 |
| ·流量分类的标引规范(Taxonomy)定义 | 第101-104页 |
| ·P2P流量分类研究现状的横向剖析 | 第104-106页 |
| ·基于流量特征的分类模型评估 | 第106-114页 |
| ·测量分析方案设计和数据集描述 | 第106-107页 |
| ·传输层和应用层流量剖析比较 | 第107-110页 |
| ·流量分类模型可移植性评估 | 第110-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 6 结论 | 第116-120页 |
| ·本文贡献 | 第116-117页 |
| ·问题与展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 附录A | 第126-130页 |
| 附录B | 第130-132页 |
| 作者简历 | 第132-136页 |
| 学位论文数据集 | 第136页 |