| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-14页 |
| 图清单 | 第14-17页 |
| 表清单 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-28页 |
| ·选题背景 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第19-23页 |
| ·选题目的与意义 | 第23-24页 |
| ·论文主要工作与创新点 | 第24-25页 |
| ·文章组织结构 | 第25-28页 |
| 2 P2 P VoD系统的测量与频道内用户行为模型分析 | 第28-50页 |
| ·相关研究&问题提出 | 第28-30页 |
| ·P2P VoD系统的测量 | 第30-40页 |
| ·测量方法 | 第30页 |
| ·测量结果分析 | 第30-40页 |
| ·频道内用户行为模型 | 第40-49页 |
| ·从频道全局角度建模 | 第40-42页 |
| ·从普通节点角度建模 | 第42-45页 |
| ·仿真验证 | 第45-47页 |
| ·利用模型推导用户观看行为 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 3 大规模P2P VoD系统中的用户行为模型分析 | 第50-70页 |
| ·相关研究&问题提出 | 第50-52页 |
| ·用户在各频道中的观看与共享行为分析 | 第52-65页 |
| ·测量平台及数据描述 | 第52-53页 |
| ·用户在全天各时刻的观看与共享行为建模与仿真 | 第53-60页 |
| ·用户行为的发展趋势与预估 | 第60-65页 |
| ·用户的空闲行为分析 | 第65-68页 |
| ·用户对连续剧的观看行为分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 4 基于用户行为的P2P VoD系统性能研究 | 第70-92页 |
| ·相关研究&问题描述 | 第70-72页 |
| ·实用系统用户行为对服务器流量的影响 | 第72-76页 |
| ·全天累计情况 | 第73-74页 |
| ·各时刻情况 | 第74-76页 |
| ·系统性能模型 | 第76-84页 |
| ·环境设定 | 第77-78页 |
| ·模型推导 | 第78-79页 |
| ·模型验证 | 第79-81页 |
| ·对模型的讨论 | 第81-84页 |
| ·基于系统性能模型的讨论 | 第84-87页 |
| ·资源最佳分布 | 第87-89页 |
| ·资源最佳分布的定义 | 第87页 |
| ·启发性算法设计 | 第87-88页 |
| ·仿真结果分析 | 第88-89页 |
| ·结论 | 第89-92页 |
| 5 基于用户行为的P2P文件共享系统性能的优化方案 | 第92-132页 |
| ·相关研究&问题提出 | 第92-94页 |
| ·推送机制的设计理念 | 第94-96页 |
| ·推送机制的架构、流程、标准 | 第96-110页 |
| ·现有系统架构、运营及维护 | 第96-99页 |
| ·推送机制的架构及推送流程 | 第99-101页 |
| ·推送节点的选择 | 第101-105页 |
| ·推送资源的选择 | 第105-110页 |
| ·推送机制的运行模式 | 第110-122页 |
| ·方案一：以小时为周期更新推送列表 | 第111-119页 |
| ·方案二：以天为周期制定推送列表 | 第119-122页 |
| ·推送结果分析 | 第122-131页 |
| ·方案一的测试结果 | 第123-127页 |
| ·方案二的测试结果 | 第127-131页 |
| ·小结 | 第131-132页 |
| 6 总结与展望 | 第132-136页 |
| ·本文贡献 | 第132-134页 |
| ·问题与展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-144页 |
| 附录A | 第144-146页 |
| 作者简历 | 第146-150页 |
| 学位论文数据集 | 第150页 |