基于机器学习的联合信源信道编码技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构及创新 | 第11-13页 |
| 第二章 联合信源信道编码技术 | 第13-21页 |
| 2.1 信源编码 | 第13-15页 |
| 2.1.1 视频冗余特性分析 | 第13页 |
| 2.1.2 信源压缩算法 | 第13-15页 |
| 2.1.3 视频压缩编码标准 | 第15页 |
| 2.2 信道编码 | 第15-18页 |
| 2.2.1 信道编码概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 差错控制技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 信道编码的分类 | 第17-18页 |
| 2.3 联合信源信道编码 | 第18-20页 |
| 2.3.1 联合信源信道编码概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 联合信源信道编码技术的分类 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于聚类算法的端到端失真优化 | 第21-31页 |
| 3.1 无线信道环境的应用与分析 | 第21-22页 |
| 3.1.1 基于无线技术的分类应用 | 第21-22页 |
| 3.1.2 无线信道环境的影响因素 | 第22页 |
| 3.2 聚类算法研究 | 第22-24页 |
| 3.3 基于k-means++算法的信道环境聚类 | 第24-26页 |
| 3.4 基于聚类算法的系统失真估计 | 第26-29页 |
| 3.4.1 联合信源信道编码系统失真分析 | 第26-27页 |
| 3.4.2 最小化端到端失真模型 | 第27-28页 |
| 3.4.3 基于聚类算法的端到端失真模型优化 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于HEVC码流结构的不等差错保护 | 第31-45页 |
| 4.1 HEVC的基本框架与重要模块 | 第31-34页 |
| 4.2 HEVC的码流结构解析 | 第34-41页 |
| 4.2.1 编码结构概述 | 第34-37页 |
| 4.2.2 NALU单元结构解析 | 第37-41页 |
| 4.3 基于HEVC码流结构的不等差错保护 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于聚类算法的联合信源信道编码 | 第45-53页 |
| 5.1 基于聚类算法和HEVC的联合信源信道编码 | 第45-46页 |
| 5.2 仿真结果及分析 | 第46-51页 |
| 5.2.1 视频质量评估标准 | 第46-47页 |
| 5.2.2 无线信道的聚类 | 第47-48页 |
| 5.2.3 重建视频质量 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
