| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第15-16页 |
| 1.3 云台镜头智能视频监控的应用及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第18-19页 |
| 2 商场智能视频监控系统的搭建 | 第19-24页 |
| 2.1 视频监控系统 | 第19-21页 |
| 2.2 云台镜头可变监控系统摄像头选择以及搭建 | 第21-22页 |
| 2.3 基于商场云台镜头自动跟踪监控系统设计 | 第22-24页 |
| 3 基于多特征融合的CAMSHIFT的目标跟踪算法 | 第24-41页 |
| 3.1 多特征目标模型的描述 | 第24-28页 |
| 3.2 目标模型的相似性度量 | 第28页 |
| 3.3 多特征的自适应融合 | 第28-30页 |
| 3.4 多特征自适应特征融合的Camshift算法 | 第30-36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 商场云台摄像机跟踪模型及程序实现 | 第41-65页 |
| 4.1 商场云台摄像机的特点及其解析协议 | 第41-44页 |
| 4.2 云台镜头通信协议程序设计 | 第44-47页 |
| 4.3 云台摄像机跟踪模型设计与程序实现 | 第47-55页 |
| 4.4 ZOOM变倍率模型建立以及程序实现 | 第55-62页 |
| 4.5 基于商场云台视频实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |