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基于稀疏表示的管道缺陷超声复合阵列成像研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究意义第11页
    1.2 相关领域国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 管道缺陷检测技术研究现状第11-12页
        1.2.2 超声成像技术研究现状第12-14页
        1.2.3 信号稀疏表示方法研究现状第14-16页
        1.2.4 基于稀疏表示的超声成像技术研究现状第16-17页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第17-19页
第二章 超声复合阵列管道缺陷检测试验系统第19-29页
    2.1 超声复合阵列结构及其检测原理第19-25页
    2.2 超声复合阵列管道缺陷检测平台的搭建第25-28页
    2.3 小结第28-29页
第三章 超声回波信号稀疏表示理论第29-39页
    3.1 稀疏表示理论基础第29-30页
    3.2 稀疏表示的关键问题第30-34页
        3.2.1 稀疏分解算法第30-33页
        3.2.2 过完备原子字典的构建第33-34页
    3.3 超声回波信号的稀疏表示第34-38页
        3.3.1 超声回波信号的参数模型第34页
        3.3.2 Gabor原子字典的构建方法第34-36页
        3.3.3 超声回波信号稀疏表示的基本流程第36-38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 自适应Gabor原子字典构建方法研究第39-49页
    4.1 超声回波信号参数模型与Gabor原子的关系第39页
    4.2 自适应Gabor原子字典的构建策略第39-41页
    4.3 自适应Gabor原子字典中各因子优化方法第41-43页
    4.4 仿真信号及实测信号实验结果分析第43-47页
        4.4.1 仿真信号稀疏表示及其抗噪性能实验与分析第43-46页
        4.4.2 实测信号实验结果分析第46-47页
    4.5 小结第47-49页
第五章 基于CSO的原子搜索算法研究第49-58页
    5.1 CSO算法基本理论第49-50页
    5.2 原子搜索优化算法第50-54页
    5.3 仿真信号及实测信号实验结果分析第54-57页
    5.4 小结第57-58页
第六章 管道缺陷 3D超声成像方法研究第58-75页
    6.1 基于稀疏表示的声场体征参量提取第58-62页
    6.2 基于扇形体素的管道空间划分第62-63页
    6.3 管道缺陷 3D成像模型第63-66页
    6.4 管道缺陷 3D成像实验及其分析第66-74页
    6.5 小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
    7.1 总结第75-76页
    7.2 展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他科研成果第84页

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