摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
1.2 相关领域国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 管道缺陷检测技术研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 超声成像技术研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 信号稀疏表示方法研究现状 | 第14-16页 |
1.2.4 基于稀疏表示的超声成像技术研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
第二章 超声复合阵列管道缺陷检测试验系统 | 第19-29页 |
2.1 超声复合阵列结构及其检测原理 | 第19-25页 |
2.2 超声复合阵列管道缺陷检测平台的搭建 | 第25-28页 |
2.3 小结 | 第28-29页 |
第三章 超声回波信号稀疏表示理论 | 第29-39页 |
3.1 稀疏表示理论基础 | 第29-30页 |
3.2 稀疏表示的关键问题 | 第30-34页 |
3.2.1 稀疏分解算法 | 第30-33页 |
3.2.2 过完备原子字典的构建 | 第33-34页 |
3.3 超声回波信号的稀疏表示 | 第34-38页 |
3.3.1 超声回波信号的参数模型 | 第34页 |
3.3.2 Gabor原子字典的构建方法 | 第34-36页 |
3.3.3 超声回波信号稀疏表示的基本流程 | 第36-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第四章 自适应Gabor原子字典构建方法研究 | 第39-49页 |
4.1 超声回波信号参数模型与Gabor原子的关系 | 第39页 |
4.2 自适应Gabor原子字典的构建策略 | 第39-41页 |
4.3 自适应Gabor原子字典中各因子优化方法 | 第41-43页 |
4.4 仿真信号及实测信号实验结果分析 | 第43-47页 |
4.4.1 仿真信号稀疏表示及其抗噪性能实验与分析 | 第43-46页 |
4.4.2 实测信号实验结果分析 | 第46-47页 |
4.5 小结 | 第47-49页 |
第五章 基于CSO的原子搜索算法研究 | 第49-58页 |
5.1 CSO算法基本理论 | 第49-50页 |
5.2 原子搜索优化算法 | 第50-54页 |
5.3 仿真信号及实测信号实验结果分析 | 第54-57页 |
5.4 小结 | 第57-58页 |
第六章 管道缺陷 3D超声成像方法研究 | 第58-75页 |
6.1 基于稀疏表示的声场体征参量提取 | 第58-62页 |
6.2 基于扇形体素的管道空间划分 | 第62-63页 |
6.3 管道缺陷 3D成像模型 | 第63-66页 |
6.4 管道缺陷 3D成像实验及其分析 | 第66-74页 |
6.5 小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75-76页 |
7.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第84页 |