基于Hadoop和C4.5算法的车联网数据处理系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容和结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 车联网数据处理系统相关技术理论 | 第15-28页 |
| 2.1 Hadoop及其相关组件 | 第15-22页 |
| 2.1.1 HDFS | 第15-17页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第17-18页 |
| 2.1.3 HBase | 第18-20页 |
| 2.1.4 Thrift | 第20-21页 |
| 2.1.5 Hive | 第21-22页 |
| 2.2 C4.5 算法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 C4.5 算法概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 C4.5 算法的特点 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于HBase的车联网数据处理系统 | 第28-48页 |
| 3.1 系统需求与总体框架 | 第28-30页 |
| 3.1.1 系统需求 | 第28页 |
| 3.1.2 系统架构 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数据分层结构 | 第29-30页 |
| 3.2 系统存储层设计 | 第30-39页 |
| 3.2.1 系统数据表结构设计 | 第30-33页 |
| 3.2.2 系统数据接口设计 | 第33-38页 |
| 3.2.3 数据备份与迁移 | 第38-39页 |
| 3.3 系统查询优化设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 HBase的SQL引擎实现 | 第39-41页 |
| 3.3.2 HBase二级索引的设计 | 第41-43页 |
| 3.4 系统应用层设计 | 第43-47页 |
| 3.4.1 用户登录 | 第43-44页 |
| 3.4.2 车辆位置监控 | 第44-45页 |
| 3.4.3 车辆工况数据监测 | 第45-46页 |
| 3.4.4 驱动map优化 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于优化的C4.5 算法对加速性能分类 | 第48-62页 |
| 4.1 一种优化的C4.5 算法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 泰勒公式和麦克劳林公式 | 第48-49页 |
| 4.1.2 C4.5 算法的优化 | 第49-51页 |
| 4.2 C4.5 算法的并行化设计 | 第51-54页 |
| 4.3 基于优化的C4.5 算法判断加速性能 | 第54-61页 |
| 4.3.1 判断加速性能流程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 原始数据特征值提取 | 第55-57页 |
| 4.3.3 基于Map Reduce实现特征提取 | 第57-59页 |
| 4.3.4 基于优化的C4.5 算法构造决策树 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统测试 | 第62-74页 |
| 5.1 实验环境 | 第62-64页 |
| 5.2 系统主要模块测试 | 第64-67页 |
| 5.2.1 用户登录模块测试 | 第64-65页 |
| 5.2.2 位置监控模块测试 | 第65页 |
| 5.2.3 工况参数监控模块测试 | 第65-66页 |
| 5.2.4 驱动map优化模块测试 | 第66-67页 |
| 5.3 HBase读写效率实验与结果分析 | 第67-69页 |
| 5.3.1 HBase写入数据效率测试 | 第67-68页 |
| 5.3.2 HBase读取数据效率测试 | 第68-69页 |
| 5.4 加速性能分类实验与结果分析 | 第69-73页 |
| 5.4.1 数据准备 | 第69-70页 |
| 5.4.2 实验与结果分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研项目 | 第80页 |
