基于布谷鸟搜索算法的图像检索系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 基于内容的图像检索需要改进的问题 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索相关技术 | 第12-30页 |
| 2.1 基于内容的图像检索概述 | 第12-14页 |
| 2.2 图像的特征提取 | 第14-24页 |
| 2.2.1 颜色空间及其量化 | 第15-17页 |
| 2.2.2 颜色特征提取 | 第17-20页 |
| 2.2.3 纹理特征提取 | 第20-23页 |
| 2.2.4 形状特征提取 | 第23-24页 |
| 2.3 基于内容的图像检索系统构建 | 第24-27页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于内容和布谷鸟算法的图像检索 | 第30-42页 |
| 3.1 布谷鸟搜索算法原理 | 第30-32页 |
| 3.2 布谷鸟搜索算法的实现 | 第32-34页 |
| 3.3 布谷鸟搜索算法在图像检索中的应用 | 第34-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于布谷鸟算法动态调参的SVM相关反馈 | 第42-57页 |
| 4.1 图像检索中的相关反馈技术 | 第42-44页 |
| 4.2 支持向量机技术 | 第44-48页 |
| 4.3 基于布谷鸟算法动态调参的SVM相关反馈 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 今后研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
