| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 研究工具和研究样本 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究工具 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究样本 | 第15-16页 |
| 1.5 研究假设 | 第16-17页 |
| 1.5.1 深度学习研究结构的相关假设 | 第16页 |
| 1.5.2 深度学习影响因素的相关假设 | 第16页 |
| 1.5.3 深度学习影响机制的相关假设 | 第16-17页 |
| 1.6 研究创新点 | 第17-18页 |
| 1.6.1 理论方面的创新 | 第17页 |
| 1.6.2 研究方法方面的创新 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第18-32页 |
| 2.1 深度学习文献综述及概念界定 | 第18-29页 |
| 2.1.1 国内深度学习文献综述 | 第18-21页 |
| 2.1.2 国内深度学习研究热点 | 第21-24页 |
| 2.1.3 国外深度学习文献综述 | 第24-26页 |
| 2.1.4 近年来国内外深度学习研究评述 | 第26-28页 |
| 2.1.5 深度学习概念界定 | 第28-29页 |
| 2.2 学习性投入及NSSE、CCSS介绍 | 第29-32页 |
| 2.2.1 学习性投入理论 | 第29-30页 |
| 2.2.2 NSSE项目与CCSS项目 | 第30-32页 |
| 第三章 大学生深度学习测量结构与深度学习现状的探讨 | 第32-43页 |
| 3.1 研究设计 | 第32-34页 |
| 3.1.1 研究内容与研究技术 | 第32页 |
| 3.1.2 验证性因素分析（CFA） | 第32-33页 |
| 3.1.3 研究假设 | 第33-34页 |
| 3.2 深度学习测量结构的探讨 | 第34-39页 |
| 3.2.1 深度学习三维度结构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 深度学习三维度结构一阶CFA | 第35-37页 |
| 3.2.3 深度学习三维度结构二阶CFA | 第37-39页 |
| 3.3 大学生深度学习现状分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 大学生深度学习水平的年级比较 | 第39页 |
| 3.3.2 大学生深度学习水平的性别比较 | 第39-40页 |
| 3.3.3 大学生深度学习水平的学科比较 | 第40-41页 |
| 3.3.4 大学生深度学习水平的性别、学科综合比较 | 第41-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 大学生学习性投入视角下的深度学习影响因素研究 | 第43-61页 |
| 4.1 大学生学习性投入理论及指标划分 | 第43-46页 |
| 4.1.1 大学生学习性投入理论 | 第43页 |
| 4.1.2 CCSS项目指标内容划分 | 第43-44页 |
| 4.1.3 “学生行为”因素和“院校条件”因素及其具体指标 | 第44-46页 |
| 4.2 研究设计 | 第46页 |
| 4.2.1 研究内容与研究技术 | 第46页 |
| 4.2.2 结构方程模型（SEM） | 第46页 |
| 4.3 “学生行为”和“院校条件”因素的验证性因素分析（CFA） | 第46-54页 |
| 4.3.1 “学生行为”因素的验证性因素分析（CFA） | 第47-52页 |
| 4.3.2 “院校条件”因素的验证性因素分析（CFA） | 第52-54页 |
| 4.4 “学生行为”和“院校条件”因素与深度学习的结构方程模型（SEM） | 第54-60页 |
| 4.4.1 研究假设与初始模型设定 | 第54-57页 |
| 4.4.2 “学生行为”因素之于深度学习的初始结构方程模型（SEM）..48 | 第57-58页 |
| 4.4.3 “院校条件”因素之于深度学习的初始结构方程模型（SEM） | 第58-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 大学生学习性投入视角下深度学习影响机制研究 | 第61-71页 |
| 5.1 中介模型简介、参数设置和因变量Y的说明 | 第61-63页 |
| 5.1.1 中介模型简介 | 第61-62页 |
| 5.1.2 参数设置 | 第62页 |
| 5.1.3 因变量Y的说明 | 第62-63页 |
| 5.2 单因子中介模型 | 第63-67页 |
| 5.2.1 单因子中介模型假设 | 第63-64页 |
| 5.2.2 学生行为范畴单因子中介模型分析 | 第64-66页 |
| 5.2.3 院校条件范畴单因子中介模型分析 | 第66-67页 |
| 5.3 多因子中介模型探索 | 第67-70页 |
| 5.3.1 信息分析与教育收获的二因子中介模型 | 第67-69页 |
| 5.3.2 有效教学实践与教育收获的二因子中介模型 | 第69-70页 |
| 5.4 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 研究结论 | 第71-72页 |
| 6.1.1 深度学习三维度结构模型具有可推广性 | 第71页 |
| 6.1.2 深度学习中不同学科与性别差异性显著 | 第71-72页 |
| 6.1.3 向学度、主动合作学习及生师互动对深度学习影响力较为显著 | 第72页 |
| 6.1.4 深度学习是多重学习方式与教育收获的中介变量 | 第72页 |
| 6.1.5 深度学习与学习性投入五因子双向影响 | 第72页 |
| 6.2 研究局限 | 第72-73页 |
| 6.2.1 研究样本的局限 | 第72-73页 |
| 6.2.2 研究技术与理论素养的局限 | 第73页 |
| 6.2.3 研究结构的局限 | 第73页 |
| 6.3 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在学期间的研究成果 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-87页 |
| 附录一：“学生行为”因素和“院校条件”因素及其具体指标 | 第78-81页 |
| 附录二：二因子中介模型A后台数据 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
