| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 网络关键节点挖掘方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 社交网络关键节点挖掘方法 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第23-31页 |
| 2.1 复杂网络模型 | 第23-25页 |
| 2.1.1 复杂网络的图表示 | 第23页 |
| 2.1.2 复杂网络的结构特征 | 第23-25页 |
| 2.2 社交网络模型 | 第25-26页 |
| 2.2.1 社交网络分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 社交网络的特征 | 第26页 |
| 2.3 知乎网络 | 第26-28页 |
| 2.3.1 知乎网络简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 知乎网络中节点属性特征分析 | 第27-28页 |
| 2.4 1-9 标度法和判断矩阵简介 | 第28-30页 |
| 2.4.1 1-9 标度法简介 | 第28-29页 |
| 2.4.2 判断矩阵的相关知识 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 带权LeaderRank算法的改进 | 第31-43页 |
| 3.1 PageRank和LeaderRank算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 PageRank算法的相关分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 LeaderRank算法的相关分析 | 第32-33页 |
| 3.2 带权LeaderRank算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 带权LeaderRank算法分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 带权LeaderRank算法不足 | 第35页 |
| 3.3 基于知乎网络改进带权LeaderRank算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 知乎网络节点多属性结合 | 第35-37页 |
| 3.3.2 知乎网络中带权LeaderRank算法的改进 | 第37-39页 |
| 3.4 改进带权LeaderRank算法的扩展 | 第39-42页 |
| 3.4.1 社交网络中节点多种属性特征分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 社交网络节点多属性结合 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算法步骤及分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验验证及结果分析 | 第43-61页 |
| 4.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 4.2 知乎网络统计特征分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 小世界特征分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 节点的度分布 | 第45-47页 |
| 4.2.3 用户平均表现特征值的统计及分析 | 第47-48页 |
| 4.3 算法节点影响力排名结果的比较及分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 带权LeaderRank和PageRank、LeaderRank的比较 | 第49-50页 |
| 4.3.2 改进算法和带权LeaderRank的比较 | 第50-51页 |
| 4.4 基于SIR模型的算法比较及分析 | 第51-53页 |
| 4.5 算法鲁棒性的比较及分析 | 第53-56页 |
| 4.5.1 算法对网络干扰边的鲁棒性比较 | 第53-55页 |
| 4.5.2 模拟社交网络假粉对节点影响力排名的影响 | 第55-56页 |
| 4.6 在Github网络中应用改进算法 | 第56-60页 |
| 4.6.1 算法节点影响力排名结果的比较及分析 | 第56-58页 |
| 4.6.2 基于SIR模型的算法比较及分析 | 第58页 |
| 4.6.3 算法鲁棒性的比较及分析 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 社交网络关键节点研究的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
