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深度稀疏磁共振成像的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 CS-MRI国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第18-21页
第二章 磁共振成像与压缩感知相关理论简介第21-33页
    2.1 磁共振成像原理第21-27页
        2.1.1 磁共振现象第21页
        2.1.2 弛豫过程第21-22页
        2.1.3 频率编码和相位编码第22页
        2.1.4 K-空间及采样第22-23页
        2.1.5 MRI成像第23-27页
        2.1.6 MRI的优点及缺陷第27页
    2.2 压缩感知理论简介第27-28页
    2.3 CS-MRI相关简介第28-32页
        2.3.1 CS-MRI的提出第28-29页
        2.3.2 CS-MRI稀疏重建第29-30页
        2.3.3 CS-MRI稀疏方法第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 一种稀疏磁共振成像的方法第33-49页
    3.1 概述第33-36页
        3.1.1 尖锐频率局部化Contourlet变换第33-35页
        3.1.2 非局部全变差正则化第35-36页
    3.2 基于SFLCT与NLTV复合正则化的CS-MRI方法第36-39页
        3.2.1 成像模型第36-37页
        3.2.2 求解算法第37-38页
        3.2.3 算法收敛性分析第38-39页
    3.3 实验仿真第39-48页
        3.3.1 实验仿真一第39-43页
        3.3.2 实验仿真二第43-44页
        3.3.3 实验仿真三第44-46页
        3.3.4 实验仿真四第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 一种组合稀疏磁共振成像的方法第49-65页
    4.1 概述第49-52页
        4.1.1 组稀疏第51页
        4.1.2 树结构第51-52页
    4.2 基于小波变换的结构组合稀疏方法第52-56页
        4.2.1 成像模型及成像算法第53-56页
        4.2.2 算法分析第56页
    4.3 实验仿真第56-63页
        4.3.1 实验仿真一第56-59页
        4.3.2 实验仿真二第59-61页
        4.3.3 实验仿真三第61-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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