粮仓智能监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·粮食安全问题 | 第9页 |
| ·我国粮食安全问题现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文拟研究的内容 | 第11-13页 |
| 第二章 下位机系统的设计与实现 | 第13-36页 |
| ·51 系列单片机引脚及功能 | 第13-15页 |
| ·内部介绍 | 第15-19页 |
| ·89C51 单片机的核心部件及工作原理 | 第15-17页 |
| ·特殊功能寄存器 | 第17-19页 |
| ·主要性能 | 第19页 |
| ·传感器的选用 | 第19-22页 |
| ·温度传感器的选用 | 第19-20页 |
| ·湿度传感器的选用 | 第20-22页 |
| ·基于DS18B20 的温度检测系统 | 第22-28页 |
| ·测温系统的总体实现 | 第22-24页 |
| ·DS18B20 的初始化时序问题 | 第24-25页 |
| ·DS18B20 在系统中的应用及其地址设计 | 第25-26页 |
| ·多点测温在本系统中的实现 | 第26-28页 |
| ·基于SHT11 的湿度检测系统 | 第28-32页 |
| ·SHT11 湿度传感器的感湿原理 | 第28-29页 |
| ·硬件设计 | 第29-30页 |
| ·软件设计 | 第30-32页 |
| ·相对湿度的温度补偿问题 | 第32-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第三章 多机通讯原理及其协议的设计 | 第36-44页 |
| ·通信协议的设计 | 第36-38页 |
| ·系统总线的选择 | 第38-41页 |
| ·RS-485 总线 | 第38-39页 |
| ·CAN 总线协议 | 第39-40页 |
| ·CAN—RS232 | 第40-41页 |
| ·基于CAN 的温湿度采集系统设计 | 第41-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第四章 人工神经网络在粮情监控中的应用 | 第44-61页 |
| ·回归分析 | 第44-50页 |
| ·一元线性回归 | 第45-46页 |
| ·多元线性回归 | 第46-47页 |
| ·模型检验 | 第47-50页 |
| ·人工神经网络 | 第50-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络的学习功能 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第52-55页 |
| ·粮情预测模型的建立 | 第55-60页 |
| ·基于回归分析的数学建模方法研究 | 第56-57页 |
| ·基于人工神经网络的粮食水分预测方法研究 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 粮情数据采集的软件设计 | 第61-75页 |
| ·系统结构分析 | 第61-66页 |
| ·系统总体构架 | 第62-63页 |
| ·系统性能分析 | 第63-64页 |
| ·系统功能分析 | 第64-66页 |
| ·系统数据库设计 | 第66-68页 |
| ·系统的详细设计 | 第68-73页 |
| ·各功能块 | 第68-69页 |
| ·通信模块 | 第69-70页 |
| ·实时报警模块 | 第70-71页 |
| ·打印报表 | 第71-72页 |
| ·温度曲线输出 | 第72页 |
| ·用户登录模块 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
