| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 声学测温技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 声学测温装置的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 温度场重建算法的研究 | 第10-11页 |
| 1.3 声学测温信号处理方法综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 信号特征提取与识别 | 第11-12页 |
| 1.3.2 小波信号处理方法概况 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 声学测温信号分类预处理 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 声信号特征的提取与分类 | 第15-19页 |
| 2.2.1 特征的选择与提取 | 第15-18页 |
| 2.2.2 分类方法与原则 | 第18-19页 |
| 2.3 声学测温信号的特征提取和识别分类 | 第19-23页 |
| 2.3.1 统计学特征提取方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于小波包变换的特征提取方法 | 第22-23页 |
| 2.4 基于小波包变换的能量分布特征提取和分类算法 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于模极大值法的温度场声学测温信号增强技术 | 第29-57页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 模极大值方法基本理论 | 第29-40页 |
| 3.2.1 连续小波变换及其离散化 | 第29-31页 |
| 3.2.2 多尺度分析及Mallat算法 | 第31-34页 |
| 3.2.3 信号奇异性分析 | 第34-37页 |
| 3.2.4 模极大值测温信号去噪算法 | 第37-40页 |
| 3.3 炉膛声学测温信号噪声特征分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 白噪声基础理论 | 第40-41页 |
| 3.3.2 炉膛噪声信号特点分析 | 第41-43页 |
| 3.4 模极大值测温信号去噪算法改进 | 第43-55页 |
| 3.4.1 测温信号模极大值方法分析 | 第43-47页 |
| 3.4.2 阈值改进的模极大值方法 | 第47-49页 |
| 3.4.3 现场数据比较分析 | 第49-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 声学测温信号处理的现场试验研究 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 声学测温系统的组成 | 第57-60页 |
| 4.3 基于小波包变换的能量特征提取算法的现场数据预处理过程 | 第60页 |
| 4.4 基于阈值改进的模极大值方法现场数据分析 | 第60-67页 |
| 4.4.1 稳定工况下的现场数据分析 | 第61-65页 |
| 4.4.2 变工况下的现场数据分析 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文主要内容总结 | 第69页 |
| 5.2 论文的展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-97页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的专利设计 | 第97页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第97页 |
