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微弱信号检测的盲源分离方法及应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
1 绪论第11-33页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 微弱信号检测方法的研究现状第12-19页
        1.2.1 传统的微弱信号检测方法第12-15页
        1.2.2 新兴的微弱信号检测方法第15-19页
    1.3 微弱信号检测中存在的问题及研究热点第19-22页
        1.3.1 微弱信号检测中存在的问题第19-20页
        1.3.2 微弱信号检测的研究热点第20-22页
    1.4 微弱信号检测的盲源分离方法概述第22-29页
        1.4.1 检测信号中噪声源及其特性分析第23-25页
        1.4.2 理论可检测的最小信号第25-27页
        1.4.3 盲源分离微弱信号检测需要解决的问题第27-29页
    1.5 主要研究工作及内容安排第29-32页
    1.6 本章小结第32-33页
2 基于 VPAFC 和降噪源分离的过定线性信噪分离方法第33-57页
    2.1 信噪过定线性混合模型与问题描述第33-35页
    2.2 微弱信号频带外干扰噪声的抑制第35-44页
        2.2.1 可变增益放大与可调带宽滤波第36-40页
        2.2.2 放大器增益调整策略第40-41页
        2.2.3 滤波器带宽调整策略第41-44页
    2.3 微弱信号频带内噪声的分离方法研究第44-49页
        2.3.1 基于降噪源分离的信噪分离方法第44-48页
        2.3.2 微弱信号的辅助筛选与提取第48页
        2.3.3 信噪分离性能的评价指标第48-49页
    2.4 实验与结果分析第49-56页
        2.4.1 多频微弱信号仿真实验第49-53页
        2.4.2 胎儿心电微弱信号提取实验第53-56页
    2.5 本章小结第56-57页
3 基于区间优化的过定非线性信噪分离方法第57-77页
    3.1 信噪过定非线性混合模型与问题描述第57-60页
    3.2 信噪非线性混合的可分离性第60-62页
    3.3 基于区间优化的信噪分离方法研究第62-67页
        3.3.1 区间 MLP 非线性模型第62-64页
        3.3.2 模型优化策略与对比函数第64-65页
        3.3.3 模型参数估计的分支定界算法第65-67页
    3.4 实验与结果分析第67-76页
        3.4.1 非线性混合信号仿真实验第67-73页
        3.4.2 化学离子传感器微弱信号提取实验第73-76页
    3.5 本章小结第76-77页
4 基于 IRCBP 的单通道线性信噪分离方法第77-93页
    4.1 信噪单通道线性混合模型与问题描述第77-79页
    4.2 信号稀疏重构数学原理第79-80页
    4.3 基于 IRCBP 的信噪分离方法研究第80-84页
        4.3.1 信号重构的连续基模型第80-81页
        4.3.2 模型优化策略与对比函数第81-82页
        4.3.3 连续基模型参数估计与信噪分离第82-84页
    4.4 实验与结果分析第84-91页
        4.4.1 微弱非周期冲击信号仿真实验第84-88页
        4.4.2 EEG 微弱棘波信号提取实验第88-91页
    4.5 本章小结第91-93页
5 基于并行张量分解的欠定线性信噪分离方法第93-109页
    5.1 信噪欠定线性混合模型与问题描述第93-95页
    5.2 欠定盲源分离的张量分解原理第95-97页
    5.3 基于并行张量分解的信噪分离方法研究第97-102页
        5.3.1 混合矩阵的并行估计第97-100页
        5.3.2 信噪分离与微弱信号提取第100-102页
    5.4 实验及结果分析第102-108页
        5.4.1 齿轮箱微弱故障信号仿真实验第102-105页
        5.4.2 噪声背景下微弱音频信号提取实验第105-108页
    5.5 本章小结第108-109页
6 在 ICF 靶物理实验中的信噪分离应用验证第109-123页
    6.1 激光靶能量耦合效率测量要求与问题描述第110-111页
    6.2 基于 VPAFC 的微弱光能量信号测量系统第111-115页
        6.2.1 背向散射光能量测量第111-113页
        6.2.2 靶室空间内散射光能量测量第113-115页
    6.3 微弱受激散射光能量信号提取第115-122页
        6.3.1 散射光能量信号分析第115-117页
        6.3.2 基于盲源分离的微弱能量信号提取实验第117-122页
    6.4 本章小结第122-123页
7 总结与展望第123-127页
    7.1 本文工作总结第123-124页
    7.2 论文的主要贡献第124-125页
    7.3 研究展望与建议第125-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-143页
附录第143-144页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第143-144页
    B. 申请人在攻读博士学位期间参加的科研项目第144页
    C. 申请人在攻读博士学位期间参加的学术会议情况第144页
    D. 申请人在攻读博士学位期间获得的奖励第144页

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