云存储数据完整性验证机制研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 数据完整性验证机制 | 第14-16页 |
| 1.2.2 动态数据持有性证明机制 | 第16-17页 |
| 1.2.3 经典方案性能比较 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要工作和组织结构 | 第19-20页 |
| 2 相关基础知识 | 第20-33页 |
| 2.1 密码学基础知识 | 第20-22页 |
| 2.1.1 Hash函数与消息认证码 | 第20-21页 |
| 2.1.2 双线性映射 | 第21页 |
| 2.1.3 纠错码 | 第21页 |
| 2.1.4 签名算法 | 第21-22页 |
| 2.2 数据完整性验证基本模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 POR模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 PDP模型 | 第24-26页 |
| 2.3 云存储数据完整性验证机制 | 第26-31页 |
| 2.3.1 支持公开验证 | 第26-27页 |
| 2.3.2 支持数据动态更新 | 第27-31页 |
| 2.4 安全性分析相关基础知识 | 第31-32页 |
| 2.4.1 可证明安全 | 第31页 |
| 2.4.2 数字签名的安全性 | 第31页 |
| 2.4.3 困难问题 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于LBT的数据完整性验证机制 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33-36页 |
| 3.2 关键技术改进 | 第36-37页 |
| 3.2.1 改进的同态认证标签 | 第36页 |
| 3.2.2 LBT认证结构 | 第36-37页 |
| 3.3 方案构造 | 第37-42页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 安全模型 | 第39页 |
| 3.3.3 数据完整性验证 | 第39-41页 |
| 3.3.4 RLBT检索 | 第41-42页 |
| 3.4 动态更新 | 第42-48页 |
| 3.4.1 单个数据块更新 | 第42-46页 |
| 3.4.2 批量数据块更新 | 第46-48页 |
| 3.5 正确性与安全性分析 | 第48-50页 |
| 3.6 性能分析 | 第50-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 改进的数据完整性验证机制 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 系统改进 | 第53-56页 |
| 4.2.1 基于LBT的新型认证结构 | 第53-54页 |
| 4.2.2 DPDP系统模型 | 第54-55页 |
| 4.2.3 安全模型 | 第55-56页 |
| 4.3 方案实施具体过程 | 第56-60页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第56-57页 |
| 4.3.2 数据动态更新 | 第57-59页 |
| 4.3.3 数据完整性验证 | 第59-60页 |
| 4.4 正确性和安全性分析 | 第60-63页 |
| 4.4.1 正确性 | 第60-61页 |
| 4.4.2 安全性 | 第61-63页 |
| 4.5 性能分析 | 第63-65页 |
| 4.5.1 存储开销 | 第63-64页 |
| 4.5.2 计算开销 | 第64-65页 |
| 4.5.3 通信开销 | 第65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67页 |
| 5.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
