基于压缩感知的深度图像和立体视频编码研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 三维场景的表示方法 | 第14-17页 |
| 1.2.1 目立体视频 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多视点视频 | 第15页 |
| 1.2.3 “单视点视频+深度” | 第15-16页 |
| 1.2.4 “多视点视频+深度” | 第16页 |
| 1.2.5 视频编码评价标准 | 第16-17页 |
| 1.3 压缩感知理论综述 | 第17-19页 |
| 1.4 压缩感知理论的主要内容 | 第19-21页 |
| 1.4.1 信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| 1.4.2 观测矩阵的设计 | 第20-21页 |
| 1.4.3 信号重构 | 第21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 基于压缩感知的自适应深度图像编解码 | 第23-34页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 基于压缩感知的自适应深度图像编码总体方案 | 第23-29页 |
| 2.2.1 深度图像的边缘提取及自适应分块 | 第25-26页 |
| 2.2.2 自适应采样 | 第26-27页 |
| 2.2.3 图像重构 | 第27-28页 |
| 2.2.4 算法流程图 | 第28-29页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于矩形自适应块的压缩采样 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于矩形自适应块的压缩采样 | 第34-40页 |
| 3.2.1 熵的基本概念 | 第35-38页 |
| 3.2.2 自适应矩形分块及采样 | 第38-40页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于分布式压缩感知的多视点视频编解码 | 第46-56页 |
| 4.1 背景介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 基于分布式压缩感知的多视点视频编解码 | 第47-51页 |
| 4.2.1 联合字典 | 第49-50页 |
| 4.2.2 主成分分析(PCA) | 第50页 |
| 4.2.3 编码模式选择 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
