基于自适应神经网络的智能家居网关的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 智能家居国内外发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能家居的国外发展概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能家居的国内发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智能家居的发展趋势 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 自适应神经网络算法在智能家居中的应用 | 第15-30页 |
| 2.1 系统总体方案设计 | 第15-16页 |
| 2.2 家居舒适度模型分析 | 第16-18页 |
| 2.3 自适应神经网络算法建模 | 第18-23页 |
| 2.3.1 ART1网络结构 | 第19页 |
| 2.3.2 ART1神经网络处理单元模型 | 第19-22页 |
| 2.3.3 ART1训练过程 | 第22-23页 |
| 2.4 家居环境变量和舒适度之间的联系 | 第23-27页 |
| 2.4.1 温度、风速对舒适度的影响 | 第23-25页 |
| 2.4.2 风速、湿度对舒适度的影响 | 第25-26页 |
| 2.4.3 温度、湿度对舒适度的影响 | 第26-27页 |
| 2.5 家居舒适度性能分析实验 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 智能家居控制系统硬件平台搭建 | 第30-42页 |
| 3.1 电源电路设计 | 第30-31页 |
| 3.2 主控制器及其核心功能 | 第31-36页 |
| 3.2.1 中央控制器S3C2440 | 第32页 |
| 3.2.2 JTAG接口电路设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 Flash存储器电路设计 | 第33-34页 |
| 3.2.4 网卡接口电路设计 | 第34页 |
| 3.2.5 UART接口电路设计 | 第34-35页 |
| 3.2.6 USB接口电路设计 | 第35-36页 |
| 3.3 WiFi通信模块设计 | 第36-37页 |
| 3.4 ZigBee无线通信模块设计 | 第37-38页 |
| 3.5 GPRS无线通信模块设计 | 第38页 |
| 3.6 采集终端电路设计 | 第38-40页 |
| 3.6.1 温湿度采集电路设计 | 第39页 |
| 3.6.2 烟雾浓度采集电路设计 | 第39-40页 |
| 3.6.3 光照强度采集电路设计 | 第40页 |
| 3.7 控制终端电路设计 | 第40-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 智能家居控制系统软件设计 | 第42-51页 |
| 4.1 建立软件开发环境 | 第42-44页 |
| 4.1.1 交叉编译器 | 第42页 |
| 4.1.2 配置引导程序 | 第42-44页 |
| 4.2 Linux内核的配置与移植 | 第44-45页 |
| 4.3 yaffs根文件系统的制作 | 第45-46页 |
| 4.4 系统主要设备驱动程序设计 | 第46-47页 |
| 4.5 ZigBee家庭内部控制网络的实现 | 第47-49页 |
| 4.5.1 ZigBee网络终端节点设计 | 第47-48页 |
| 4.5.2 ZigBee网络协调器设计 | 第48-49页 |
| 4.6 自适应神经网络的设计 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 智能家居远程控制与实现 | 第51-62页 |
| 5.1 嵌入式Web服务器的实现 | 第51-52页 |
| 5.1.1 嵌入式Web服务器的移植 | 第51-52页 |
| 5.1.2 CGI程序设计 | 第52页 |
| 5.2 ZigBee无线网络组网测试 | 第52-54页 |
| 5.3 通过Web浏览器远程控制系统的实现 | 第54-61页 |
| 5.3.1 用户登录 | 第54-56页 |
| 5.3.2 家居控制界面 | 第56-58页 |
| 5.3.3 添加设备 | 第58-59页 |
| 5.3.4 情景模式界面 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
