基于LDWPSO的家庭能源管理系统控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外智能用电系统建设现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外智能用电技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内智能用电系统发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 家庭能源管理系统控制策略的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 需求响应技术的概述 | 第15-18页 |
| 2.1 需求响应的定义与分类 | 第15页 |
| 2.2 需求响应技术支持 | 第15-17页 |
| 2.2.1 先进计量技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 远程通信技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 智能控制技术 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 居民负荷特性和用电容忍度分析 | 第18-26页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 居民负荷特性 | 第18-20页 |
| 3.2.1 家用空调负荷 | 第18-19页 |
| 3.2.2 分布式电源及储能设备 | 第19-20页 |
| 3.3 居民用电容忍度分析 | 第20-24页 |
| 3.3.1 环境舒适度 | 第20-24页 |
| 3.3.2 时间舒适度 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第4章 家庭智能用电策略设计 | 第26-32页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 智能用电 | 第26-27页 |
| 4.3 家庭用电设备用电策略 | 第27-30页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 4.3.2 用电负荷控制策略 | 第28-30页 |
| 4.4 算法目标函数和约束条件 | 第30-31页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第30页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第30-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 家庭智能用电策略的优化算法设计 | 第32-38页 |
| 5.1 引言 | 第32页 |
| 5.2 动态规划算法 | 第32-34页 |
| 5.2.1 动态规划算法的基本思想与策略 | 第32页 |
| 5.2.2 动态规划算法的基本步骤 | 第32-34页 |
| 5.3 粒子群算法的原理 | 第34-36页 |
| 5.3.1 粒子群算法的基本实现流程 | 第34-35页 |
| 5.3.2 粒子群算法参数选择 | 第35-36页 |
| 5.4 线性递减权重粒子群算法 | 第36-37页 |
| 5.4.1 线性递减权重粒子群算法原理 | 第36页 |
| 5.4.2 线性递减权重粒子群算法的实现流程 | 第36-37页 |
| 5.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第6章 仿真结果及分析 | 第38-52页 |
| 6.1 单用户仿真 | 第39-44页 |
| 6.1.1 单用户能耗仿真 | 第39-41页 |
| 6.1.2 单用户电费仿真 | 第41-44页 |
| 6.2 约束条件对仿真的影响 | 第44-45页 |
| 6.3 多用户仿真 | 第45-50页 |
| 6.3.1 多用户能耗仿真 | 第46-48页 |
| 6.3.2 多用户电费仿真 | 第48-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及获得成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
