基于用户关系链的微博收听推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要研究工作和组织结构 | 第15-18页 |
| 2 微博推荐系统相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 微博的理论基础 | 第18-19页 |
| 2.2 推荐系统 | 第19-21页 |
| 2.3 推荐系统的架构 | 第21-22页 |
| 2.4 推荐引擎的架构 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 模型假设及定义 | 第25-32页 |
| 3.1 模型基本假设 | 第25页 |
| 3.2 关系链模型 | 第25-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 关系链推荐算法 | 第32-38页 |
| 4.1 强关系推荐算法 | 第32-34页 |
| 4.2 弱关系推荐算法 | 第34-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 算法的应用 | 第38-52页 |
| 5.1 算法的设计 | 第38-43页 |
| 5.2 算法的实现 | 第43-46页 |
| 5.3 推荐线上结果 | 第46-49页 |
| 5.4 推荐结果在线测试 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
