| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-10页 |
| 2 带限函数外推算法研究现状及应用 | 第10-15页 |
| 2.1 带限函数的定义与性质 | 第10-11页 |
| 2.2 信号的采样与重建 | 第11-13页 |
| 2.2.1 连续信号的采样原理 | 第11-12页 |
| 2.2.2 信号的重建 | 第12-13页 |
| 2.3 带限函数外推的一些算法 | 第13-14页 |
| 2.4 带限函数外推问题的应用 | 第14-15页 |
| 3 基于FFT—Landweber迭代的带限函数外推算法研究 | 第15-25页 |
| 3.1 FFT算法简介 | 第15-17页 |
| 3.1.1 基于时间抽选的FFT算法 | 第15页 |
| 3.1.2 基于频率抽选的FFT算法 | 第15-16页 |
| 3.1.3 FFT两种算法的比较 | 第16-17页 |
| 3.2 FFT迭代外推算法 | 第17-21页 |
| 3.2.1 FFT算法计算连续时间信号的傅里叶变换 | 第17-19页 |
| 3.2.2 FFT迭代外推算法 | 第19-21页 |
| 3.3 Landweber迭代算法及其收敛性 | 第21-25页 |
| 3.3.1 Landweber迭代算法 | 第21-22页 |
| 3.3.2 Landweber迭代算法的收敛性 | 第22-25页 |
| 4 数值模拟 | 第25-30页 |
| 4.1 FFT—Landweber迭代法外推的数值实验 | 第25页 |
| 4.2 数值实验结果 | 第25-30页 |
| 4.2.1 带限函数外推算法的结果 | 第25-29页 |
| 4.2.2 外推结果误差的比较 | 第29-30页 |
| 5 结论 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-32页 |
| 作者简历 | 第32-34页 |
| 学位论文数据集 | 第34页 |
