基于FBP算法收敛性的窗函数选取的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1 CT的背景和发展概论 | 第10-11页 |
| 1.2 图像重建概论及方法 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第11-12页 |
| 2 CT机的成像原理及理论基础 | 第12-18页 |
| 2.1 CT的二维成像技术 | 第12-13页 |
| 2.1.1 CT机的基本组成 | 第12-13页 |
| 2.1.2 CT机的成像原理 | 第13页 |
| 2.2 图像重建的理论基础 | 第13-18页 |
| 2.2.1 比尔定理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 狄拉克函数 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Radon变换 | 第16-18页 |
| 3 滤波反投影重建算法 | 第18-26页 |
| 3.1 傅里叶分析 | 第18-21页 |
| 3.2 滤波反投影算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 算法的推导 | 第21-22页 |
| 3.2.2 算法的收敛性及其实现 | 第22-26页 |
| 4 基于窗函数的数值模拟 | 第26-32页 |
| 4.1 特殊窗函数的数值模拟 | 第26-27页 |
| 4.2 汉宁窗的数值模拟 | 第27-28页 |
| 4.3 实验结果的误差比较 | 第28-32页 |
| 5 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-34页 |
| 作者简历 | 第34-36页 |
| 学位论文数据集 | 第36页 |
