致谢 | 第5-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 课题意义 | 第17-18页 |
1.2 电网运行风险管控研究概述 | 第18-23页 |
1.2.1 电力系统运行风险评估 | 第18-21页 |
1.2.2 电力系统运行风险管控 | 第21-23页 |
1.3 本文工作和章节安排 | 第23-25页 |
第2章 输变电设备的脆弱性评估研究 | 第25-38页 |
2.1 引言 | 第25-26页 |
2.2 加权介数模型 | 第26-27页 |
2.2.1 介数定义 | 第26-27页 |
2.2.2 加权介数 | 第27页 |
2.3 well-being风险贡献度 | 第27-30页 |
2.3.1 两状态天气模型 | 第27-28页 |
2.3.2 well-being模型和风险追踪模型 | 第28-29页 |
2.3.3 well-being风险贡献度指标 | 第29-30页 |
2.4 综合脆弱性评估方法和流程 | 第30-32页 |
2.4.1 综合脆弱性评估指标 | 第30-31页 |
2.4.2 综合脆弱性评估方法流程 | 第31-32页 |
2.5 算例分析 | 第32-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 输变电设备的多源异构数据聚合方法研究 | 第38-48页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 基于本体的数据聚合方法 | 第38-40页 |
3.2.1 本体及本体语言 | 第38-39页 |
3.2.2 基于本体的数据聚合方法 | 第39-40页 |
3.2.3 基于改进混合本体的多源异构数据聚合方法 | 第40页 |
3.3 输变电设备的多源异构数据聚合关键技术 | 第40-43页 |
3.3.1 局部本体的构建 | 第40-41页 |
3.3.2 全局本体的构建 | 第41-42页 |
3.3.3 本体映射 | 第42-43页 |
3.4 算例分析 | 第43-47页 |
3.4.1 多源异构数据聚合流程 | 第43-44页 |
3.4.2 本体构造与映射 | 第44-45页 |
3.4.3 结果输出 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 考虑输变电设备因素的河南电网运行风险管控系统设计与实现 | 第48-62页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 系统功能架构设计 | 第49-50页 |
4.3 基于输变电设备脆弱性分析的故障诊断专家库系统模块 | 第50-54页 |
4.3.1 专家库系统的概述 | 第50-51页 |
4.3.2 专家库系统组织架构 | 第51-53页 |
4.3.3 专家库系统工作流程 | 第53-54页 |
4.4 基于输变电设备多源异构数据聚合的数据流程 | 第54-56页 |
4.4.1 数据需求 | 第54-55页 |
4.4.2 数据流程 | 第55-56页 |
4.5 系统实现与页面展示 | 第56-61页 |
4.5.1 风险辨识模块页面 | 第57-59页 |
4.5.2 风险评估模块页面 | 第59页 |
4.5.3 风险管控模块页面 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 结论与展望 | 第62-65页 |
5.1 工作总结 | 第62-63页 |
5.2 工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
附录 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果 | 第72页 |