| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及其研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 系统关键技术综述 | 第17-25页 |
| 2.1 ArcGIS 及 ArcGIS Engine 技术概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 ArcGIS 简述 | 第17页 |
| 2.1.2 ArcGIS Engine 技术概述 | 第17-18页 |
| 2.2 .NET 平台简述 | 第18页 |
| 2.3 ASP.NET 技术 | 第18-20页 |
| 2.4 数据库技术 | 第20-24页 |
| 2.4.1 数据库的选择 | 第20-21页 |
| 2.4.2 数据管理系统用途 | 第21-22页 |
| 2.4.3 空间数据分析 | 第22-23页 |
| 2.4.4 ADO.NET 数据访问技术 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第25-31页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 图形数据分析 | 第25页 |
| 3.1.2 属性数据分析 | 第25页 |
| 3.1.3 功能应用分析 | 第25-26页 |
| 3.2 系统结构设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 设计目标 | 第26-27页 |
| 3.2.2 体系结构设计 | 第27页 |
| 3.2.3 功能设计 | 第27-28页 |
| 3.3 系统数据库设计 | 第28-30页 |
| 3.3.1 系统数据库的开发原则 | 第28页 |
| 3.3.2 电网空间数据库的设计 | 第28-30页 |
| 3.3.3 电网属性数据库的设计 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于改进 QPSO 算法的电网故障诊断解析模型研究 | 第31-45页 |
| 4.1 电网故障方法分析 | 第31-32页 |
| 4.2 基于解析模型的故障诊断方法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 传统模型方法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于改进模型电网故障诊断 | 第33-34页 |
| 4.3 QPSO 算法及其改进 | 第34-38页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第34-35页 |
| 4.3.2 量子粒子群算法 | 第35-37页 |
| 4.3.3 量子粒子群的改进算法 | 第37-38页 |
| 4.4 改进 QPSO 的电网故障诊断模型研究 | 第38-43页 |
| 4.4.1 故障区域的识别 | 第38页 |
| 4.4.2 基于改进 QPSO 的解析模型求解步骤 | 第38-39页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于 ArcGIS Engine 电力故障诊断辅助决策系统研究 | 第45-69页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第45-47页 |
| 5.1.1 C/S 架构下开发环境 | 第45页 |
| 5.1.2 B/S 结构下开发环境 | 第45-46页 |
| 5.1.3 C/S 和 B/S 架构结合模式 | 第46-47页 |
| 5.2 基于 C/S 系统平台搭建 | 第47-61页 |
| 5.2.1 系统主界面 | 第47-48页 |
| 5.2.2 用户管理模块 | 第48-50页 |
| 5.2.3 图形管理模块 | 第50-55页 |
| 5.2.4 数据管理模块 | 第55-57页 |
| 5.2.5 缓冲区分析 | 第57-58页 |
| 5.2.6 空间数据库管理 | 第58-59页 |
| 5.2.7 系统其他功能 | 第59-61页 |
| 5.3 基于 B/S 系统平台搭建 | 第61-68页 |
| 5.3.1 登录界面 | 第62页 |
| 5.3.2 普通用户操作 | 第62-64页 |
| 5.3.3 管理员操作 | 第64-66页 |
| 5.3.4 通知管理 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 基于改进 Dijkstra 算法的城市电力 K 最优抢修路径系统研究 | 第69-77页 |
| 6.1 K 最优路径原理及数学模型的构建 | 第69-70页 |
| 6.1.1 K 最优路径原理 | 第69-70页 |
| 6.1.2 基于改进 Dijkstra 算法的最优抢修路径数学模型构建 | 第70页 |
| 6.2 阻碍因子分析 | 第70-71页 |
| 6.3 系统属性数据库的建立 | 第71-72页 |
| 6.4 K 最优抢修路径求解 | 第72-73页 |
| 6.5 实例分析及系统实现 | 第73-76页 |
| 6.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论著 | 第85页 |
