模糊时间序列模型在论域上的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及工作 | 第11-13页 |
| 第2章 相关背景知识介绍 | 第13-24页 |
| 2.1 时间序列基本知识 | 第13-14页 |
| 2.1.1 时间序列定义 | 第13页 |
| 2.1.2 时间序列的主要因素 | 第13-14页 |
| 2.2 模糊理论基本知识 | 第14-18页 |
| 2.2.1 模糊集的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 模糊集的表示方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模糊隶属函数 | 第16-18页 |
| 2.3 模糊时间序列 | 第18-21页 |
| 2.3.1 模糊时间序列概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 模糊时间序列模型的预测步骤 | 第19-21页 |
| 2.4 启发式模型 | 第21-22页 |
| 2.5 模糊C-均值聚类算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.6 模型评估参数 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模糊时间序列模型在论域划分上的研究 | 第24-34页 |
| 3.1 等间隔论域划分方法 | 第24页 |
| 3.2 基于比率论域划分方法 | 第24-27页 |
| 3.3 多尺度比率论域划分方法 | 第27-31页 |
| 3.4 定义论域方法 | 第31-33页 |
| 3.5 论域划分多尺度比率方法的改进 | 第33-34页 |
| 第4章 定义论域方法的研究 | 第34-44页 |
| 4.1 具体定义论域方法的描述 | 第34-35页 |
| 4.2 新方法的验证-注册人数的预测 | 第35-44页 |
| 4.2.1 数据介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.2 预测步骤 | 第36-42页 |
| 4.2.3 预测结果比较 | 第42-44页 |
| 第5章 论域划分多尺度比率算法的改进 | 第44-54页 |
| 5.1 具体改进多尺度比率算法的描述 | 第44-45页 |
| 5.2 新方法的验证-注册人数的预测 | 第45-54页 |
| 5.2.1 预测步骤 | 第45-51页 |
| 5.2.2 预测结果比较 | 第51-54页 |
| 第6章 客流量的预测 | 第54-59页 |
| 6.1 数据介绍 | 第54-56页 |
| 6.1.1 数据来源 | 第54-55页 |
| 6.1.2 数据分析 | 第55-56页 |
| 6.2 预测 | 第56-59页 |
| 第7章 总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
