摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究内容和方法 | 第11-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
1.3.3 研究框架 | 第13-14页 |
1.4 研究的创新点与重难点 | 第14-15页 |
1.4.1 研究创新点 | 第14页 |
1.4.2 研究重难点 | 第14-15页 |
第2章 相关理论综述 | 第15-29页 |
2.1 服装销售预测的国内外研究现状综述 | 第15-21页 |
2.1.1 相关预测方法 | 第15-17页 |
2.1.2 服装销售预测的研究现状 | 第17-21页 |
2.2 灰色理论 | 第21-25页 |
2.2.1 GM(1,1)模型的建模条件 | 第21页 |
2.2.2 GM(1,1)建模与检验 | 第21-25页 |
2.3 GM(1,1)模型的适用范围 | 第25-26页 |
2.4 GM(1,1)模型的优化 | 第26-28页 |
2.4.1 GM(1,1)模型初始值的优化 | 第26页 |
2.4.2 GM(1,1)模型背景值的优化 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于改进GM(1,1)的服装配货决策模型构建 | 第29-33页 |
3.1 研究背景 | 第29页 |
3.2 问题描述 | 第29页 |
3.3 符号说明 | 第29-30页 |
3.4 改进GM(1,1)模型构建 | 第30-31页 |
3.4.1 原始数据的预处理 | 第30页 |
3.4.2 改进GM(1,1)模型构建 | 第30-31页 |
3.5 改进GM(1,1)模型的检验 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于改进GM(1,1)的服装调补货决策模型构建 | 第33-38页 |
4.1 研究背景 | 第33页 |
4.2 问题描述 | 第33页 |
4.3 符号说明 | 第33-34页 |
4.4 基于销售预测的服装调补货模型构建 | 第34-37页 |
4.4.1 模型的建立 | 第35-36页 |
4.4.2 模型的合理性分析 | 第36-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 模型实例验证 | 第38-49页 |
5.1 基于改进GM(1,1)配货决策研究的模型实现 | 第38-42页 |
5.1.1 数据的预处理 | 第38-39页 |
5.1.2 基于改进GM(1,1)配货决策实例验证 | 第39-41页 |
5.1.3 模型性能检验及分析 | 第41-42页 |
5.2 基于销售预测的服装调补货决策模型实现 | 第42-48页 |
5.2.1 数据的预处理 | 第42-46页 |
5.2.1.1 进行调补货决策研究的对象选择 | 第42-43页 |
5.2.1.2 数据整理 | 第43-46页 |
5.2.2 服装调补货决策模型实例验证 | 第46-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
6.1 结论 | 第49页 |
6.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 | 第56-59页 |
攻读学位期间发表论文 | 第59页 |