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基于灰色理论的服装销售预测及库存优化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 研究内容和方法第11-14页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
        1.3.3 研究框架第13-14页
    1.4 研究的创新点与重难点第14-15页
        1.4.1 研究创新点第14页
        1.4.2 研究重难点第14-15页
第2章 相关理论综述第15-29页
    2.1 服装销售预测的国内外研究现状综述第15-21页
        2.1.1 相关预测方法第15-17页
        2.1.2 服装销售预测的研究现状第17-21页
    2.2 灰色理论第21-25页
        2.2.1 GM(1,1)模型的建模条件第21页
        2.2.2 GM(1,1)建模与检验第21-25页
    2.3 GM(1,1)模型的适用范围第25-26页
    2.4 GM(1,1)模型的优化第26-28页
        2.4.1 GM(1,1)模型初始值的优化第26页
        2.4.2 GM(1,1)模型背景值的优化第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于改进GM(1,1)的服装配货决策模型构建第29-33页
    3.1 研究背景第29页
    3.2 问题描述第29页
    3.3 符号说明第29-30页
    3.4 改进GM(1,1)模型构建第30-31页
        3.4.1 原始数据的预处理第30页
        3.4.2 改进GM(1,1)模型构建第30-31页
    3.5 改进GM(1,1)模型的检验第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 基于改进GM(1,1)的服装调补货决策模型构建第33-38页
    4.1 研究背景第33页
    4.2 问题描述第33页
    4.3 符号说明第33-34页
    4.4 基于销售预测的服装调补货模型构建第34-37页
        4.4.1 模型的建立第35-36页
        4.4.2 模型的合理性分析第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第5章 模型实例验证第38-49页
    5.1 基于改进GM(1,1)配货决策研究的模型实现第38-42页
        5.1.1 数据的预处理第38-39页
        5.1.2 基于改进GM(1,1)配货决策实例验证第39-41页
        5.1.3 模型性能检验及分析第41-42页
    5.2 基于销售预测的服装调补货决策模型实现第42-48页
        5.2.1 数据的预处理第42-46页
            5.2.1.1 进行调补货决策研究的对象选择第42-43页
            5.2.1.2 数据整理第43-46页
        5.2.2 服装调补货决策模型实例验证第46-48页
    5.3 本章小结第48-49页
第6章 结论与展望第49-51页
    6.1 结论第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录第56-59页
攻读学位期间发表论文第59页

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