| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 引言 | 第13页 |
| 1.1.2 爆管事故的危害 | 第13-14页 |
| 1.1.3 爆管事故研究的目的和意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 供水管网信息系统研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 爆管预测模型研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 管网更新研究 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究存在不足 | 第19-20页 |
| 1.4 课题研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 “供水管网结构灾害系统”的建立和数据整理 | 第22-43页 |
| 2.1 系统特点 | 第22-23页 |
| 2.2 系统设计及主要技术 | 第23-27页 |
| 2.2.1 系统架构设计 | 第23-25页 |
| 2.2.2 数据库设计 | 第25页 |
| 2.2.3 关键技术及实现 | 第25-27页 |
| 2.3 系统的功能实现 | 第27-37页 |
| 2.3.1 普通用户 | 第27-31页 |
| 2.3.2 相关供水部门 | 第31-37页 |
| 2.3.3 系统管理员 | 第37页 |
| 2.4 研究区域管网数据的统计分析 | 第37-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 爆管预测统计学模型的理论研究 | 第43-61页 |
| 3.1 研究的相关定义 | 第43-44页 |
| 3.1.1 爆管及爆管率 | 第43-44页 |
| 3.1.2 管道最优更新时间 | 第44页 |
| 3.2 爆管影响因素的论述 | 第44-47页 |
| 3.3 现有爆管预测统计学模型对比分析 | 第47-52页 |
| 3.3.1 线性或指数回归模型 | 第47-49页 |
| 3.3.2 广义线性模型 | 第49-50页 |
| 3.3.3 风险比例模型 | 第50-52页 |
| 3.4 零膨胀爆管预测模型的建立 | 第52-57页 |
| 3.4.1 非齐次泊松分布 | 第53页 |
| 3.4.2 爆管预测零膨胀现象 | 第53-54页 |
| 3.4.3 零膨胀爆管预测模型的数据检验 | 第54-55页 |
| 3.4.4 零膨胀模型的模拟研究 | 第55-57页 |
| 3.5 管道更新经济决策分析 | 第57-60页 |
| 3.5.1 管道更新经济函数的建立 | 第57-59页 |
| 3.5.2 管道更新经济最优时间分析 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 研究区域爆管预测分析与系统展示 | 第61-80页 |
| 4.1 研究区域零膨胀爆管预测模型的建立 | 第61-71页 |
| 4.1.1 模型变量选择和预处理 | 第61-65页 |
| 4.1.2 零膨胀爆管预测模型求解 | 第65-69页 |
| 4.1.3 零膨胀模型与广义线性模型对比 | 第69-71页 |
| 4.2 研究区域管道更新研究 | 第71-74页 |
| 4.3 研究结果的系统展示 | 第74-79页 |
| 4.3.1 系统架构完善 | 第74-76页 |
| 4.3.2 研究成果展示 | 第76-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 主要成果与展望 | 第80-84页 |
| 5.1 主要成果 | 第80-82页 |
| 5.1.1 建立“供水管网结构灾害系统”和整理研究区域数据 | 第80页 |
| 5.1.2 爆管预测统计学模型理论研究 | 第80-81页 |
| 5.1.3 研究区域爆管预测分析与系统展示 | 第81-82页 |
| 5.2 论文创新点 | 第82页 |
| 5.3 展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 作者简历 | 第87页 |