基于SPOT-5影像光谱和纹理特征的川西南山地阔叶林叶面积指数反演
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 叶面积指数的概念 | 第11-12页 |
1.2.1 叶面积指数的常用定义 | 第11页 |
1.2.2 有效叶面积指数与真实叶面积指数 | 第11-12页 |
1.3 叶面积指数的测量方法 | 第12-17页 |
1.3.1 直接测量法 | 第12-13页 |
1.3.2 间接测量法 | 第13-17页 |
1.4 植被指数 | 第17-19页 |
1.4.1 植被指数的概念 | 第17-18页 |
1.4.2 植被指数的研究现状 | 第18页 |
1.4.3 植被指数的研究趋势 | 第18-19页 |
1.5 影像纹理 | 第19-21页 |
1.5.1 纹理的定义 | 第19页 |
1.5.2 纹理的研究现状 | 第19-21页 |
1.5.3 纹理研究的趋势 | 第21页 |
1.6 研究的目的和意义 | 第21-23页 |
2 研究区概况及基础数据 | 第23-25页 |
2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
2.2 基础数据 | 第24-25页 |
2.2.1 遥感影像数据 | 第24页 |
2.2.2 其它数据 | 第24-25页 |
3 研究内容及技术路线 | 第25-27页 |
3.1 研究内容 | 第25-26页 |
3.2 研究技术路线 | 第26-27页 |
4 研究方法 | 第27-38页 |
4.1 样地数据获取 | 第27-28页 |
4.1.1 样地布设及林分因子调查 | 第27-28页 |
4.1.2 样地群落划分 | 第28页 |
4.1.3 叶面积指数地面实测 | 第28页 |
4.2 遥感影像处理 | 第28-36页 |
4.2.1 几何校正 | 第28-29页 |
4.2.2 辐射校正 | 第29页 |
4.2.3 植被指数提取 | 第29-32页 |
4.2.4 纹理特征提取 | 第32-36页 |
4.2.5 遥感分类 | 第36页 |
4.3 模型建立及检验 | 第36-38页 |
5 结果与分析 | 第38-53页 |
5.1 群落分类 | 第38-40页 |
5.1.1 各群落样地个数 | 第38页 |
5.1.2 群落基本概况 | 第38页 |
5.1.3 群落林分及冠层特征 | 第38-39页 |
5.1.4 研究区群落分类 | 第39-40页 |
5.2 植被指数反演LAIe | 第40-44页 |
5.2.1 植被指数图 | 第40-41页 |
5.2.2 LAIe-Ⅵ相关性分析 | 第41页 |
5.2.3 LAIe-Ⅵ的一元线性回归模型 | 第41-42页 |
5.2.4 LAIe-Ⅵ一元非线性回归模型 | 第42-44页 |
5.2.5 LAIe-Ⅵ多元线性回归模型 | 第44页 |
5.3 纹理特征反演LAIe | 第44-50页 |
5.3.1 主成分图贡献率 | 第44-45页 |
5.3.2 纹理特征最佳提取窗口 | 第45-47页 |
5.3.3 纹理特征与LAIe一元线性回归模型 | 第47-48页 |
5.3.4 纹理特征与LAIe一元非线性回归模型 | 第48-49页 |
5.3.5 纹理与LAI多元线性回归方程 | 第49-50页 |
5.4 光谱-纹理结合反演LAIe | 第50页 |
5.5 研究区各群落LAI反演模型 | 第50-51页 |
5.6 研究区阔叶林LAIe图 | 第51-53页 |
6 结论与讨论 | 第53-57页 |
6.1 结论 | 第53-54页 |
6.2 讨论 | 第54-57页 |
6.2.1 群落分类 | 第54-55页 |
6.2.2 植被指数反演LAIe | 第55页 |
6.2.3 纹理特征反演LAI | 第55页 |
6.2.4 纹理提取窗口大小的选择 | 第55-56页 |
6.2.5 光谱和纹理结合反演LAIe | 第56页 |
6.2.6 分群落反演LAIe | 第56-57页 |
7 创新与展望 | 第57-59页 |
7.1 创新之处 | 第57页 |
7.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-67页 |
致谢 | 第67页 |