基于图像处理的近视斜视筛查方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 眼病筛查原理及图像的采集 | 第14-21页 |
| 2.1 眼部的结构 | 第14-15页 |
| 2.2 近视斜视眼病筛查原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 近视斜视筛查的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 近视斜视筛查的过程 | 第16-17页 |
| 2.2.3 近视斜视筛查的实现过程 | 第17-18页 |
| 2.3 眼瞳图像采集 | 第18-20页 |
| 2.3.1 眼瞳图像采集方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像采集过程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 眼瞳图像预处理 | 第21-39页 |
| 3.1 RGB图像单通道分量提取 | 第21-23页 |
| 3.2 图像滤波处理 | 第23-27页 |
| 3.2.1 中值滤波 | 第23-24页 |
| 3.2.2 高斯滤波 | 第24-25页 |
| 3.2.3 维纳滤波 | 第25-27页 |
| 3.3 眼瞳图像增强 | 第27-30页 |
| 3.4 眼瞳图像特征边缘检测 | 第30-37页 |
| 3.4.1 Roberts算子 | 第31-32页 |
| 3.4.2 Prewitt算子 | 第32-33页 |
| 3.4.3 Sobel算子 | 第33-34页 |
| 3.4.4 Canny算子 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 瞳孔检测技术及角膜映光点提取 | 第39-51页 |
| 4.1 直接拟合法 | 第39-42页 |
| 4.2 最小二乘法 | 第42-45页 |
| 4.3 形态学检测 | 第45-46页 |
| 4.4 Hough变换 | 第46-49页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小节 | 第50-51页 |
| 第5章 近视斜视特征检测 | 第51-60页 |
| 5.1 近视特征参数提取 | 第51-54页 |
| 5.1.1 近视眼瞳图像特征 | 第51页 |
| 5.1.2 近视特征参数提取 | 第51-54页 |
| 5.2 斜视特征参数提取 | 第54-56页 |
| 5.2.1 斜视眼瞳图像特征 | 第54-55页 |
| 5.2.2 斜视特征参数提取 | 第55-56页 |
| 5.3 近视斜视眼病筛查 | 第56-59页 |
| 5.3.1 近视斜视眼病筛查实验 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小节 | 第59-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
