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基于大规模数据集的并发处理的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-16页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 技术背景第9-11页
        1.1.2 业务背景第11-12页
    1.2 目前的问题和研究难点第12-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 大规模数据集的并发处理系统的分析第16-37页
    2.1 大规模数据集的并发处理系统简介第16-17页
    2.2 系统需求及相关技术分析第17-28页
        2.2.1 系统需求分析第17-19页
        2.2.2 数据库集群第19-21页
        2.2.3 NoSQL数据库第21-23页
        2.2.4 HBASE详细介绍第23-26页
        2.2.5 HBASE适用场景分析第26-28页
    2.3 系统架构分析第28-37页
        2.3.1 数据处理流程第28-29页
        2.3.2 系统主要功能第29-31页
        2.3.3 系统整体架构第31-32页
        2.3.4 关键技术概要第32-37页
第三章 大规模数据集的并发处理系统的设计第37-48页
    3.1 系统设计目标第37-38页
    3.2 表数据结构设计第38-39页
    3.3 数据预处理第39-41页
        3.3.1 数据库数据第39-40页
        3.3.2 文件数据第40-41页
    3.4 HBASE二级索引第41-46页
        3.4.1 社区的解决方案第41-43页
        3.4.2 级索引的设计第43-44页
        3.4.3 级索引的管理和使用第44-46页
    3.5 数据读写接口设计第46-48页
第四章 大规模数据集的并发处理系统的实现第48-64页
    4.1 系统环境介绍第48-50页
    4.2 数据迁移第50-54页
        4.2.1 数据库数据迁移第50-51页
        4.2.2 历史数据迁移第51-54页
    4.3 二级索引的实现第54-58页
        4.3.1 历史数据的二级索引第54-56页
        4.3.2 增量数据的二级索引第56-58页
    4.4 数据读写接口实现第58-60页
        4.4.1 写接口实现第58-59页
        4.4.2 读接口实现第59-60页
    4.5 实验测试与分析第60-64页
        4.5.1 数据写入结果分析第60-62页
        4.5.2 数据查询结果分析第62-64页
第五章 总结第64-67页
    5.1 论文工作总结第64-65页
    5.2 进一步的研究工作第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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