摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状及存在的问题 | 第12-14页 |
1.2.1 研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 存在主要问题 | 第13-14页 |
1.3 本文主要内容和研究方法 | 第14-16页 |
1.3.1 主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 本文主要成果 | 第16页 |
1.5 论文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 混沌与压缩感知介绍 | 第18-31页 |
2.1 混沌 | 第18-23页 |
2.1.1 混沌理论介绍 | 第18-19页 |
2.1.2 混沌运动的基本性质 | 第19-22页 |
2.1.3 混沌理论的应用 | 第22-23页 |
2.2 压缩感知 | 第23-30页 |
2.2.1 压缩感知概念及意义 | 第23-24页 |
2.2.2 压缩感知数学原理 | 第24-25页 |
2.2.3 信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
2.2.4 测量矩阵的设计 | 第26页 |
2.2.5 信号重构算法 | 第26-28页 |
2.2.6 压缩感知应用 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 混沌压缩感知安全 | 第31-40页 |
3.1 混沌压缩感知 | 第31-34页 |
3.1.1 传统压缩感知与混沌压缩感知重构效果对比 | 第32-33页 |
3.1.2 混沌压缩感知相关特性 | 第33-34页 |
3.2 混沌压缩感知安全方案设计 | 第34-35页 |
3.3 初值敏感性对混沌压缩感知稳定性评估 | 第35-36页 |
3.4 初值敏感性对混沌压缩感知安全性评估 | 第36-37页 |
3.5 基于计算复杂度的压缩感知安全性评估 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于压缩感知的网络拓扑辨识 | 第40-47页 |
4.1 复杂网络的拓扑结构辨识的背景及意义 | 第40页 |
4.2 辨识过程的分析 | 第40-42页 |
4.3 实验和讨论 | 第42-46页 |
4.3.1 辨识中ε的影响 | 第43-44页 |
4.3.2 未知边的辨识结果 | 第44-45页 |
4.3.3 测量次数M和稀疏度K的讨论 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
5.1 工作总结 | 第47-48页 |
5.2 工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |