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基于混沌理论的压缩感知研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状及存在的问题第12-14页
        1.2.1 研究现状第12-13页
        1.2.2 存在主要问题第13-14页
    1.3 本文主要内容和研究方法第14-16页
        1.3.1 主要内容第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 本文主要成果第16页
    1.5 论文内容安排第16-18页
第二章 混沌与压缩感知介绍第18-31页
    2.1 混沌第18-23页
        2.1.1 混沌理论介绍第18-19页
        2.1.2 混沌运动的基本性质第19-22页
        2.1.3 混沌理论的应用第22-23页
    2.2 压缩感知第23-30页
        2.2.1 压缩感知概念及意义第23-24页
        2.2.2 压缩感知数学原理第24-25页
        2.2.3 信号的稀疏表示第25-26页
        2.2.4 测量矩阵的设计第26页
        2.2.5 信号重构算法第26-28页
        2.2.6 压缩感知应用第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 混沌压缩感知安全第31-40页
    3.1 混沌压缩感知第31-34页
        3.1.1 传统压缩感知与混沌压缩感知重构效果对比第32-33页
        3.1.2 混沌压缩感知相关特性第33-34页
    3.2 混沌压缩感知安全方案设计第34-35页
    3.3 初值敏感性对混沌压缩感知稳定性评估第35-36页
    3.4 初值敏感性对混沌压缩感知安全性评估第36-37页
    3.5 基于计算复杂度的压缩感知安全性评估第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于压缩感知的网络拓扑辨识第40-47页
    4.1 复杂网络的拓扑结构辨识的背景及意义第40页
    4.2 辨识过程的分析第40-42页
    4.3 实验和讨论第42-46页
        4.3.1 辨识中ε的影响第43-44页
        4.3.2 未知边的辨识结果第44-45页
        4.3.3 测量次数M和稀疏度K的讨论第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-50页
    5.1 工作总结第47-48页
    5.2 工作展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间发表的学术论文目录第55页

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