| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第8-9页 |
| ·生产调度问题的特点及其分类 | 第9-10页 |
| ·生产调度问题的主要研究方法 | 第10-12页 |
| ·基于计算智能的生产调度问题研究方法 | 第12-17页 |
| ·遗传算法 | 第12-13页 |
| ·模拟退火算法 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络及禁忌搜索算法 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题背景、研究目的和意义 | 第19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 多品种小批量生产模式下生产调度问题的数学建模 | 第20-29页 |
| ·生产调度问题的数学模型 | 第20-23页 |
| ·生产调度问题的数学符号说明 | 第20页 |
| ·生产调度问题的三参数表示法 | 第20-23页 |
| ·多品种小批量生产模式下生产调度问题的数学建模 | 第23-28页 |
| ·多品种小批量生产模式下生产调度问题的特点 | 第23-24页 |
| ·多品种小批量生产模式下生产调度问题的数学建模 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 面向生产调度遗传退火算法及其改进 | 第29-53页 |
| ·遗传退火算法简介 | 第29-30页 |
| ·面向生产调度的遗传退火算法设计 | 第30-45页 |
| ·染色体编码与解码 | 第30-33页 |
| ·适应度函数设计 | 第33-34页 |
| ·选择操作 | 第34-35页 |
| ·交叉变异操作 | 第35-41页 |
| ·邻域结构设计与接受准则 | 第41-43页 |
| ·降温函数设计 | 第43-44页 |
| ·终止条件 | 第44页 |
| ·参数选择 | 第44-45页 |
| ·遗传退火算法的改进 | 第45-52页 |
| ·装配约束的满足 | 第46-48页 |
| ·优先级调度的满足 | 第48-49页 |
| ·并行化计算 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于遗传退火算法的生产调度原型系统设计与开发 | 第53-69页 |
| ·系统设计 | 第53-57页 |
| ·调度数据结构 | 第53-55页 |
| ·调度算法 | 第55-57页 |
| ·系统的开发技术 | 第57-58页 |
| ·系统的功能设计 | 第58-68页 |
| ·调度模块 | 第58-64页 |
| ·输出模块 | 第64-66页 |
| ·统计模块 | 第66-68页 |
| ·系统的工作流程 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69页 |
| ·研究的技术进步点 | 第69-70页 |
| ·研究工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
| 附录Ⅱ 攻读硕士学位期间参加的学术活动 | 第76页 |