| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 关于蒙特卡洛方法应用方面的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关于网络商品评价方面的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 关于在线评价真实性方面的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 结构安排与创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 研究基础 | 第15-32页 |
| 2.1 蒙特卡洛模拟 | 第15-27页 |
| 2.1.1 蒙特卡洛模拟原理和基本思路 | 第17-20页 |
| 2.1.2 随机数的产生 | 第20-22页 |
| 2.1.3 蒙特卡洛积分 | 第22-27页 |
| 2.2 EWA学习模型 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 消费评价导致小数定律视角分析 | 第32-37页 |
| 3.1 用户评价误导消费者的小数定律视角 | 第32-34页 |
| 3.2 用户评价导致小数定律演化博弈的视角 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模拟算例分析 | 第37-42页 |
| 4.1 基于大数据和EWA学习的仿真流程 | 第37页 |
| 4.2 消费者与商家的静态评价博弈案例的Nash均衡及EWA演化 | 第37-38页 |
| 4.3 基于大数据与EWA学习的仿真结果 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第49页 |