| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.3 目前研究中的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 农产品冷链物流配送基础理论 | 第18-32页 |
| 2.1 农产品冷链物流基础理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 农产品冷链物流的概念及分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 农产品冷链配送的概念及特点 | 第20-22页 |
| 2.2 车辆路径问题基础理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 车辆路径问题描述及构成要素 | 第22-25页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第25-27页 |
| 2.3 车辆路径问题的求解算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 农产品冷链物流配送路径优化模型 | 第32-42页 |
| 3.1 带时间窗约束的车辆配送问题 | 第32-35页 |
| 3.1.1 带时间窗约束的车辆路径问题的描述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 带时间窗约束的车辆路径问题的模型 | 第33-35页 |
| 3.2 含补偿机制的农产品冷链物流配送路径优化模型 | 第35-41页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.2.2 模型假设和符号说明 | 第36-37页 |
| 3.2.3 配送成本分析 | 第37-39页 |
| 3.2.4 模型建立 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实证研究 | 第42-64页 |
| 4.1 邯郸美食林物流配送中心概况 | 第42页 |
| 4.2 改进的蚁群算法设计 | 第42-55页 |
| 4.2.1 蚁群算法的原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 蚁群算法的改进 | 第44-52页 |
| 4.2.3 改进蚁群算法的实现步骤 | 第52-55页 |
| 4.3 美食林冷却肉物流配送的实证分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第55-56页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第56-59页 |
| 4.3.3 结果及对比分析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 对策与措施 | 第64-68页 |
| 5.1 加强美食林物流配送成本控制 | 第64-65页 |
| 5.2 加强美食林与供应商的区域合作 | 第65页 |
| 5.3 加强美食林配送中心的质量管理 | 第65-66页 |
| 5.4 推进美食林配送中心信息化建设 | 第66页 |
| 5.5 完善美食林冷链配送作业系统 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |