| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 脑影像预处理算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脑影像分割算法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 脑影像分割预处理算法 | 第16-30页 |
| 2.1 分割预处理算法概述 | 第16页 |
| 2.2 脑影像分割预处理算法的设计与实现 | 第16-24页 |
| 2.2.1 分段线性灰度变换算法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 SUSAN算法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 PM算法 | 第22-24页 |
| 2.3 算法实验与结果分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 灰度拉伸算法实验与结果分析 | 第25页 |
| 2.3.2 SUSAN算法实验与结果分析 | 第25-27页 |
| 2.3.3 PM算法实验与结果分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于BET的去颅骨算法 | 第30-48页 |
| 3.1 去颅骨算法概述 | 第30-32页 |
| 3.2 BET算法原理 | 第32-38页 |
| 3.2.1 脑表面初始化和参数估计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 脑表面形变过程 | 第34-38页 |
| 3.3 基于BET的去颅骨算法的设计与实现 | 第38-42页 |
| 3.4 算法实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于Snake的脑室分割算法 | 第48-68页 |
| 4.1 脑室分割算法概述 | 第48-49页 |
| 4.2 Snake模型 | 第49-61页 |
| 4.2.1 传统Snake模型 | 第49-54页 |
| 4.2.2 气球Snake模型 | 第54-56页 |
| 4.2.3 GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型 | 第56-61页 |
| 4.3 基于GVF Snake的脑室分割算法的设计与实现 | 第61-64页 |
| 4.4 算法实验与结果分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 课题总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |