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航天器GNC系统快速仿真平台研制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景以及研究的目的和意义第10-11页
    1.3 课题相关领域研究现状与分析第11-17页
        1.3.1 航天仿真平台领域研究第12-14页
        1.3.2 高性能计算关键技术第14-15页
        1.3.3 航天器GNC系统仿真领域研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 航天器GNC快速仿真平台的总体结构第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 航天器GNC快速仿真平台的仿真对象第19-20页
    2.3 航天器GNC快速仿真平台的系统组成第20-22页
    2.4 航天器GNC快速仿真平台的硬件设计第22-25页
        2.4.1 快速仿真工作站的硬件设计第22-23页
        2.4.2 快速仿真工作站的硬件选型第23-25页
    2.5 快速仿真软件系统架构第25-27页
        2.5.1 快速仿真软件系统架构设计第25-26页
        2.5.2 快速仿真软件系统设计模式第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 快速仿真软件系统的设计与实现第28-63页
    3.1 引言第28页
    3.2 快速仿真软件系统的总体结构第28-29页
    3.3 快速仿真程序的设计与实现第29-51页
        3.3.1 快速仿真程序的总体设计第29-31页
        3.3.2 任务调度模块的设计与实现第31-34页
        3.3.3 配置参数管理模块的设计与实现第34-40页
        3.3.4 仿真实例模块第40-43页
        3.3.5 初始状态生成模块第43-49页
        3.3.6 数据分析模块设计第49-51页
    3.4 快速仿真数据的存储设计第51-57页
        3.4.1 数据存储与管理第51页
        3.4.2 数据库的选型与架构第51-54页
        3.4.3 数据库表的设计第54-56页
        3.4.4 快速仿真程序与数据库的连接第56-57页
    3.5 快速仿真平台的人机交互第57-60页
    3.6 快速仿真平台的运行实验第60-62页
        3.6.1 可用性实验第60页
        3.6.2 运行效率实验第60-62页
    3.7 本章小结第62-63页
第4章 仿真数据预测系统的预测算法与实现第63-81页
    4.1 引言第63页
    4.2 预测系统的结构第63-66页
        4.2.1 组合-决策模型第63-65页
        4.2.2 BP神经网络第65页
        4.2.3 可行性分析第65-66页
    4.3 预测模型的数据第66-69页
        4.3.1 数据来源第66-67页
        4.3.2 仿真数据的预处理第67-69页
        4.3.3 数据集的筛选第69页
    4.4 神经网络的结构第69-71页
        4.4.1 输入层、输出层节点以及神经网络数量的选择第69-70页
        4.4.2 隐含层节点数的选择第70-71页
    4.5 预测模型的工作过程第71-74页
        4.5.1 预测模型的训练过程第71-73页
        4.5.2 预测模型的预测过程第73-74页
    4.6 预测系统的实验与性能分析第74-80页
        4.6.1 训练误差第74-76页
        4.6.2 相关性分析第76-77页
        4.6.3 预测精度的加权均方误差分析第77-79页
        4.6.4 运行效率实验第79-80页
    4.7 本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-87页
致谢第87页

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