| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·特征提取技术的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 AR模型谱的研究及应用 | 第13-23页 |
| ·经典谱存在的问题 | 第13页 |
| ·AR模型谱 | 第13-20页 |
| ·AR模型谱的主要思路 | 第13-14页 |
| ·AR模型参数的求解算法 | 第14-16页 |
| ·AR模型阶数的确定准则 | 第16-18页 |
| ·AR模型谱的性能研究 | 第18-20页 |
| ·AR谱在旋转机械故障特征提取中的应用 | 第20-22页 |
| ·在轴承内圈故障特征提取中的应用 | 第20-21页 |
| ·在齿轮故障特征提取中的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 小波分析技术的研究及应用 | 第23-35页 |
| ·小波变换的理论研究 | 第23-26页 |
| ·小波变换的发展 | 第23页 |
| ·常用的小波基函数 | 第23-25页 |
| ·小波变换的主要类型 | 第25-26页 |
| ·小波变换与傅里叶变换的比较分析 | 第26页 |
| ·小波分析在旋转机械振动信号处理中的研究 | 第26-31页 |
| ·奇异性信号的分析 | 第26-27页 |
| ·频率检测的分析 | 第27-28页 |
| ·混合信号的分离分析 | 第28-29页 |
| ·含噪信号中的分析 | 第29-31页 |
| ·小波分析在旋转机械故障特征提取中的应用 | 第31-33页 |
| ·在轴承外圈故障特征提取中的应用 | 第31-32页 |
| ·在齿轮故障特征提取中的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 时频分析技术的研究及应用 | 第35-54页 |
| ·时频分析技术的理论研究 | 第35-40页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第35-36页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第36-37页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第37-40页 |
| ·时频分析技术在信号处理中的研究 | 第40-46页 |
| ·STFT在信号处理中的研究 | 第40-41页 |
| ·WVD在信号处理中的研究 | 第41-43页 |
| ·HHT的端点效应分析 | 第43-46页 |
| ·时频分析技术的比较研究 | 第46-49页 |
| ·正弦调频信号的比较 | 第46-47页 |
| ·突变信号的比较 | 第47-48页 |
| ·含噪信号的比较 | 第48-49页 |
| ·时频分析技术在旋转机械故障特征提取中的应用 | 第49-53页 |
| ·在转子碰摩故障特征提取中的应用 | 第49-51页 |
| ·在轴承内圈故障特征提取中的应用 | 第51-52页 |
| ·在齿轮故障特征提取中的应用 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 旋转机械振动信号分析系统的开发 | 第54-63页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·系统的结构设计及功能模块介绍 | 第54-55页 |
| ·开发环境简介 | 第55-56页 |
| ·C++Builder和Matlab的接口技术研究 | 第56-57页 |
| ·系统的运行与使用 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论和展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |