旋转机械振动诊断专家系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·论文选题背景及意义 | 第9-10页 |
·机械设备故障诊断的发展及现状 | 第10-11页 |
·故障诊断专家系统的现状及发展趋势 | 第11-12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 旋转机械振动诊断理论基础 | 第14-24页 |
·概述 | 第14页 |
·振动信号故障特征提取及其诊断方法 | 第14-19页 |
·振动信号特征的提取及自动识别 | 第14-16页 |
·振动诊断方法 | 第16-19页 |
·旋转机械典型故障特征 | 第19-23页 |
·转子故障特征 | 第20页 |
·滚动轴承故障特征 | 第20-22页 |
·齿轮故障特征 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 振动诊断专家系统设计 | 第24-45页 |
·概述 | 第24页 |
·开发环境简介 | 第24页 |
·故障诊断专家系统结构 | 第24-26页 |
·设备属性库设计 | 第26-30页 |
·设备故障频率计算 | 第27-28页 |
·设备属性库界面设计 | 第28-30页 |
·诊断知识库管理 | 第30-42页 |
·诊断知识库的建立 | 第35-42页 |
·诊断知识库的管理维护 | 第42页 |
·诊断推理的实现 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 振动诊断专家系统诊断实例 | 第45-52页 |
·概述 | 第45页 |
·转子渐变不平衡故障诊断 | 第45-47页 |
·油膜涡动故障诊断 | 第47-48页 |
·滚动轴承外圈故障诊断 | 第48-50页 |
·齿轮齿距误差故障诊断 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |