基于暗原色先验原理的图像去雾算法研究及FPGA设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第8页 |
| 1.2 图像去雾技术的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 基于图像增强的处理方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于物理模型的图像去雾方法 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 大气散射模型与基于暗原色先验原理的去雾算法 | 第14-26页 |
| 2.1 雾的形成机理及大气物理模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 大气光成像模型 | 第15-17页 |
| 2.2 基于暗原色先验原理的图像去雾算法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 暗原色去雾算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 大气光值A和透射率t(x)的求取 | 第20-24页 |
| 2.3 雾天图像的复原 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于暗原色先验原理的图像去雾算法改进 | 第26-38页 |
| 3.1 暗原色先验算法的不足 | 第26-27页 |
| 3.2 基于暗原色先验原理的去雾算法改进 | 第27-34页 |
| 3.2.1 大气光值A求取的改进 | 第28-29页 |
| 3.2.2 粗透射率图细化 | 第29-34页 |
| 3.3 雾天图像复原效果主客观评价 | 第34-37页 |
| 3.3.1 主观评价 | 第34-36页 |
| 3.3.2 客观评价 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 雾天图像复原模型关键算法的FPGA实现 | 第38-56页 |
| 4.1 基于暗原色先验去雾算法的FPGA总体设计 | 第38页 |
| 4.2 暗原色先验算法模块化设计 | 第38-46页 |
| 4.2.1 暗原色先验模块设计与仿真 | 第39-44页 |
| 4.2.2.粗透射率求取 | 第44页 |
| 4.2.3 大气光值求取 | 第44-46页 |
| 4.3 双边滤波的FPGA实现 | 第46-53页 |
| 4.3.1 双边滤波整体设计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 双边滤波模块设计与仿真 | 第49-53页 |
| 4.4 暗通道模块和双边滤波的FPGA验证 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
