| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·风力发电的现状 | 第10-11页 |
| ·风力发电维修及监测诊断技术的发展 | 第11-14页 |
| ·国外风电监测维修发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内风电监测维修的现状 | 第12页 |
| ·风力发电机组在线监测和故障诊断的意义 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风力发电机组结构划分和故障模式统计 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·机组结构划分 | 第15页 |
| ·FMEA介绍 | 第15-16页 |
| ·FMEA在风电行业运用的意义 | 第15-16页 |
| ·FMEA分析基本任务 | 第16页 |
| ·机组主要结构介绍和FMEA分析统计 | 第16-31页 |
| ·主轴及轴承的FMEA分析 | 第17-19页 |
| ·齿轮箱的FMEA分析 | 第19-23页 |
| ·发电机的FMEA分析 | 第23-26页 |
| ·偏航系统的FMEA分析 | 第26-28页 |
| ·变桨系统的FMEA分析 | 第28-30页 |
| ·塔架的FMEA分析 | 第30-31页 |
| ·整机测点布置 | 第31-34页 |
| ·主要传感器汇总 | 第31-32页 |
| ·测点安装原则 | 第32-33页 |
| ·信号预处理 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 故障振动特征及分析 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·主要设备振动特征频率 | 第35-40页 |
| ·轴承振动特征频率 | 第35-38页 |
| ·齿轮特征频率 | 第38-40页 |
| ·振动信号的时域指标 | 第40-41页 |
| ·振动信号的频域处理方法 | 第41-51页 |
| ·故障信号的频域特点 | 第41-42页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第42-43页 |
| ·倒频谱分析 | 第43-46页 |
| ·解调分析 | 第46-49页 |
| ·细化谱分析 | 第49-51页 |
| ·相关分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 希尔伯特黄(HHT)在风力发电振动故障中的应用 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第53-54页 |
| ·希尔伯特频谱分析 | 第54-55页 |
| ·仿真计算 | 第55-59页 |
| ·实际案例分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统整体功能 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·系统组成 | 第62-65页 |
| ·本地监测诊断系统 | 第63-64页 |
| ·数据通信网络系统 | 第64页 |
| ·远程分析诊断中心 | 第64-65页 |
| ·系统工程师站 | 第65-66页 |
| ·系统功能概况 | 第65页 |
| ·工程师作用站 | 第65-66页 |
| ·功能模型 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |