高校熟人伤害情况的统计建模及关联规则挖掘
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 熟人伤害问题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 主要概念 | 第9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 大学生伤害研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 熟人伤害研究现状 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.5 研究创新点和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5.1 创新之处 | 第11页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 第2章 高校熟人伤害问卷调查数据的描述性分析 | 第12-17页 |
| 2.1 数据来源与整理 | 第12-13页 |
| 2.2 熟人伤害情况的描述性分析 | 第13-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 高校熟人伤害的影响因素及统计建模分析 | 第17-29页 |
| 3.1 理论基础预备 | 第17-19页 |
| 3.1.1 Logistic模型 | 第17页 |
| 3.1.2 回归树 | 第17-18页 |
| 3.1.3 随机森林 | 第18-19页 |
| 3.2 影响因素及统计模型分析 | 第19-28页 |
| 3.2.1 影响因素的统计建模分析 | 第19-22页 |
| 3.2.2 熟人伤害判断的统计建模分类结果 | 第22-24页 |
| 3.2.3 模型评价及其选择 | 第24-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 高校熟人伤害数据的关联规则挖掘 | 第29-46页 |
| 4.1 关联规则的基本概念 | 第30-31页 |
| 4.2 Apriori算法 | 第31页 |
| 4.3 熟人伤害数据的关联规则挖掘 | 第31-43页 |
| 4.3.1 数据说明 | 第31-33页 |
| 4.3.2 数据挖掘 | 第33页 |
| 4.3.3 关联规则提取 | 第33-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第5章 实证应用案例分析与对策建议 | 第46-48页 |
| 5.1 实证应用案例分析 | 第46-47页 |
| 5.2 高校校园安全的对策建议 | 第47-48页 |
| 第6章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 6.1 主要结论 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-61页 |
| 附录A 数据集 | 第52-55页 |
| 附录B R源程序 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
