煤矿事故应急救援案例推理系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 CBR和本体相关研究 | 第10-15页 |
| 1.2.2 煤矿应急救援相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 述评 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17页 |
| 1.4 技术路线图 | 第17-19页 |
| 2 CMAERCRS的总体框架设计 | 第19-26页 |
| 2.1 煤矿事故类型及特征分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 煤矿事故类型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 煤矿事故特征分析 | 第20-22页 |
| 2.2 CMAERCRS需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2.1 CMAERCRS功能需求分析 | 第22页 |
| 2.2.2 CMAERCRS非功能需求分析 | 第22-23页 |
| 2.3 CMAERCRS的总体框架 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 CMAERCRS案例表示研究 | 第26-41页 |
| 3.1 基于本体的案例表示分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 传统的案例表示方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 煤矿事故案例表示原则 | 第27-28页 |
| 3.1.3 本体表示的优势分析 | 第28页 |
| 3.2 煤矿事故案例本体模型的构建 | 第28-31页 |
| 3.3 基于Protégé的CACOM模型实现 | 第31-40页 |
| 3.3.1 类的创建 | 第31-34页 |
| 3.3.2 属性的创建 | 第34-39页 |
| 3.3.3 实例的创建 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 CMAERCRS案例检索研究 | 第41-48页 |
| 4.1 煤矿事故应急救援案例检索策略 | 第41-42页 |
| 4.1.1 CMAERCRS案例库的结构 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于分类的检索策略 | 第42页 |
| 4.2 案例检索方法的优化 | 第42-44页 |
| 4.3 案例检索的相似度计算 | 第44-47页 |
| 4.3.1 结构相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.3.2 局部属性相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.3.3 整体相似度计算 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 CMAERCRS的设计及实现 | 第48-57页 |
| 5.1 CMAERCRS的设计 | 第48-51页 |
| 5.1.1 系统用例建模 | 第48-50页 |
| 5.1.2 系统功能结构设计 | 第50-51页 |
| 5.2 系统开发及运行环境介绍 | 第51-52页 |
| 5.3 CMAERCRS的实现 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
