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基于锐化滤波的医学图像增强处理研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 选题的背景及研究的意义第8-10页
        1.1.1 成像技术漫长发展史第8-9页
        1.1.2 医学图像处理的意义第9-10页
    1.2 国内外的发展现状第10-11页
    1.3 本课题研究的内容第11-12页
2 医学图像增强技术第12-30页
    2.1 灰度变换第12-16页
        2.1.1 图像求反第12页
        2.1.2 对比度、亮度调整第12-13页
        2.1.3 自动灰度调整第13-14页
        2.1.4 对数变换第14-15页
        2.1.5 Gamma(伽马)变换第15页
        2.1.6 对比度拉伸变换第15-16页
    2.2 直方图修正第16-18页
        2.2.1 直方图均衡化第16-17页
        2.2.2 对比度受限的自适应直方图均衡化第17-18页
    2.3 伪色彩增强技术第18-20页
        2.3.1 密度分层法第18-19页
        2.3.2 灰度级-彩色变换第19-20页
    2.4 平滑滤波第20-22页
        2.4.1 均值滤波法第20-21页
        2.4.2 中值滤波第21页
        2.4.3 自适应滤波第21-22页
    2.5 锐化滤波第22-29页
        2.5.1 梯度算子法第22-24页
        2.5.2 改进后的sobel算子法第24-26页
        2.5.3 拉普拉斯算子第26-27页
        2.5.4 log算子第27页
        2.5.5 改进后的医学图像第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 图像预处理的设计第30-37页
    3.1MALAB的简介第30-31页
    3.2 系统功能确定第31-32页
        3.2.1PACS第31-32页
        3.2.2 系统功能的确定第32页
    3.3 系统总体设计第32页
    3.4 系统界面设计第32页
    3.5 系统功能设计第32-36页
        3.5.1 数据管理机制第32-33页
        3.5.2 医学图像的保存第33页
        3.5.3 文件保存第33-34页
        3.5.4 基本增强第34-35页
        3.5.5 空间滤波第35-36页
        3.5.6 工具第36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 基于锐化滤波的医学图像增强第37-45页
    4.1 系统运行第37-38页
    4.2 功能模块第38-42页
        4.2.1 对数变换第38-39页
        4.2.2 伽马变换第39-41页
        4.2.3 中值滤波第41-42页
    4.3 工具第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 结论与展望第45-47页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页

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