| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第7-15页 |
| 1.2.1 同义词识别研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.2 多策略同义词识别 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于定义匹配的同义术语识别方法研究及实现 | 第16-19页 |
| 2.1 基于定义匹配的同义术语识别原理 | 第16页 |
| 2.2 基于定义匹配的同义术语识别方法实现 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于定义共现实词数量的同义术语识别 | 第17页 |
| 2.2.2 基于定义共现实词位置信息的同义术语识别 | 第17-18页 |
| 2.2.3 两种方法比较分析 | 第18-19页 |
| 第三章 基于模糊综合评判的多策略融合算法研究及实现 | 第19-25页 |
| 3.1 相关理论及方法 | 第19-20页 |
| 3.1.1 模糊综合评判法 | 第19页 |
| 3.1.2 连续属性离散化 | 第19页 |
| 3.1.3 粒子群算法 | 第19-20页 |
| 3.1.4 交叉验证 | 第20页 |
| 3.2 多策略模糊综合评判方法实现 | 第20-25页 |
| 3.2.1 多策略模糊综合评判原理 | 第20页 |
| 3.2.2 多策略模糊综合评判实施流程 | 第20-24页 |
| 3.2.3 多策略模糊综合评判优势 | 第24-25页 |
| 第四章 基于定义的多策略同义术语识别方法实现 | 第25-42页 |
| 4.1 基于定义的多策略同义术语识别方法实验设计 | 第25-26页 |
| 4.2 数据预处理 | 第26-27页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第26页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第26-27页 |
| 4.3 同义词识别算法实验 | 第27-31页 |
| 4.3.1 基于字面相似度的同义术语识别实验 | 第27-29页 |
| 4.3.2 基于模式匹配方法的同义术语识别实验 | 第29-31页 |
| 4.3.3 基于定义匹配的同义术语识别实验 | 第31页 |
| 4.4 多策略融合算法实验 | 第31-39页 |
| 4.4.1 数据整合 | 第31-33页 |
| 4.4.2 线性加权组合 | 第33-35页 |
| 4.4.3 模糊综合评判法融合 | 第35-37页 |
| 4.4.4 基于SVM的融合方法 | 第37-39页 |
| 4.5 同义术语识别结果分析与评价 | 第39-42页 |
| 4.5.1 评价方法 | 第39页 |
| 4.5.2 各同义术语识别算法结果评价与比较 | 第39-40页 |
| 4.5.3 各多策略同义术语识别结果评价与比较 | 第40-41页 |
| 4.5.4 单一方法与多策略融合方法结果比较分析 | 第41-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 附录A：基于定义匹配的同义术语识别程序（部分） | 第49-54页 |
| 附录B：基于模糊综合评判的多策略融合程序（部分） | 第54-62页 |
| 附录C：宾州中文树库 5.0 POS标记集合 | 第62-63页 |
| 附录D：德尔菲法材料及打分表 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |